怎么玩kaggle？

有个视频讲的不错：如何征服Kaggle数据竞赛？

为什么要玩kaggle？

• 可以接触不同类型的数据（文本、图像、视频、信号）
• 可以提供大规模的计算资源
• 可以在简历中表达自己对数据科学的热爱，这有助于找工作
• kaggle上有一些不错的数据科学的职位发布

kaggle社区的优点

• 讨论区（Discussion）有很多有价值的东西（很棒的算法、特征、解决方案、新工具等）类似问答
• 笔记本（Notebook）用户处理数据的过程草稿记录 类似jupyter笔记或专栏
• kaggle 用户等级系统
  • Grandmasters
  • masters
  • experts
  • contributors
  • novices
• 可以通过组队来参加比赛并且提升自己的名次

kaggle比赛设置

kaggle提供：

• 训练集（含标签）
• 测试集
  提交结果后，你可以立即看到public测试集上的结果，但比赛结束后才可以看到private测试集上的结果。在public上的结果不一定与private上的结果一致，因为有可能overfitting而导致泛化能力不足。

kaggle的pipeline（待续）