【课程2.5】 Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建

"二维数组"Dataframe：是一个表格型的数据结构，包含一组有序的列，其列的值类型可以是数值、字符串、布尔值等。

Dataframe中的数据以一个或多个二维块存放，不是列表、字典或一维数组结构。

1--Dataframe是一个表格型的数据结构，“带有标签的二维数组”

# Dataframe带有index（行标签）和columns（列标签）

2！！！--# Dataframe 创建方法一：由数组/list组成的字典

# 创建方法:pandas.Dataframe()

3--重新定义columns

# columns参数：可以重新指定列的顺序，格式为list，如果现有数据中没有该列（比如'd'），则产生NaN值

# 如果columns重新指定时候，列的数量可以少于原数据

4--# index参数：重新定义index，格式为list，长度必须保持一致

5！！！！---# Dataframe 创建方法二：由Series组成的字典

# 由Seris组成的字典 创建Dataframe，columns为字典key，index为Series的标签（如果Series没有指定标签，则是默认数字标签）

# Series可以长度不一样，生成的Dataframe会出现NaN值

6！！！--# Dataframe 创建方法三：通过二维数组直接创建

7--# Dataframe 创建方法四：由字典组成的列表

四种方式创建Dataframe