2020-03-21 记录mongdb（9）

聚合操作是指：将一系列不同的操作按照一定顺序应用到数据库的文档中

单一用途的聚合方法

Map Reduce

聚合管道 db.collection.aggregate()

聚合表达式：

（1）用来操作输入文档的“公式”

（2）经过聚合表达式计算出的值可以被赋予输出文档中的字段

（3）字段路径，系统变量，文本，表达式对象，操作符

聚合阶段：

（1）聚合阶段有顺序的排列在聚合管道中

（2）绝大多数聚合阶段可以反复出现（$out和$geoNear除外)

（3）数据库层面和集合层面

聚合操作符：

（1）用来构建聚合表达式

（2）{<operator:[argument1],[argument2]>...}

（3）{<operator:<argument>}

聚合操作：db.collection.aggregate({pipeline},{options})

{pipeline}文档定义了操作中使用的聚合管道阶段和聚合操作符

{options}文档声明了一些聚合操作的参数

聚合表达式：

（1）字段路径的表达式：

$<field>- 使用$来指示字段路径

$<field>.<sub-field>- 使用$和.来指示内嵌文档字段路径

（2）系统变量表达式：

$$<varible>-使用$来表示系统变量

$$CURRENT-指示管道中当前操作的文档

（3）常量表达式：

$listeral:<value> -指示常量value

聚合管道阶段：

图1

$progect 可以控制文档输出的格式，用来剔除不相关的字段，以优化聚合管道操作的性能

$match 尽量在开始阶段少使用，可以减少后续阶段中需要处理的文档数量，优化聚合操作的性能

$limit 、$skip 参数为正整数

$sort  1正向排序，-1反向排序

$loopup 使用单一字段值进行查询

图2

form:同一个数据库中的另一个查询集合

localField:管道文档中用来查询的字段

foreignField:查询集合中的查询字段

as:写入管道文档中的查询结果数组字段

$loopup 使用复杂条件值进行查询

图3

pipeline:对查询集合中的文档使用聚合阶段进行处理

$group

图4

_id：表明定义分组规则

<field1>:可以使用聚合操作符来定义新字段

$out 将聚合管道中的文档写入另一个集合中

options---> 操作选项：allowDiskUse：<boolean> 默认值为false

图5

聚合操作的优化：

聚合阶段的顺序的优化：

图6 图7 图8

聚合阶段合并优化：

图9 图10 图11