mongodb复制集

1. 高可用

● MongoDB 复制集的主要意义在于实现服务高可用
● 它的现实依赖于两个方面的功能：
• 数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上
• 在接受写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点

● 在实现高可用的同时，复制集实现了其他几个附加作用：
• 数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域，减少另一个区域的读延迟
• 读写分离：不同类型的压力分别在不同的节点上执行
• 异地容灾：在数据中心故障时候快速切换到异地

2.典型复制集结构

一个典型的复制集由3个以上具有投票权的节点组成，包括：
• 一个主节点（PRIMARY）：接受写入操作和选举时投票
• 两个（或多个）从节点（SECONDARY）：复制主节点上的新数据和选举时投票
• 不推荐使用 Arbiter（投票节点）

3.数据是如何复制的

当一个修改操作，无论是插入、更新或删除，到达主节点时，它对数据的操作将被
记录下来（经过一些必要的转换），这些记录称为 oplog。
从节点通过在主节点上打开一个 tailable 游标不断获取新进入主节点的 oplog，并
在自己的数据上回放，以此保持跟主节点的数据一致。

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4.通过选举完成故障恢复

● 具有投票权的节点之间两两互相发送心跳；
● 当5次心跳未收到时判断为节点失联；
● 如果失联的是主节点，从节点会发起选举，选出新的主节点；
● 如果失联的是从节点则不会产生新的选举； ● 选举基于 RAFT一致性算法 实现，选举成功的必要条件是大多数投票节点存活；
● 复制集中最多可以有50个节点，但具有投票权的节点最多7个。

5.影响选举的因素

能够与多数节点建立连接
• 具有较新的 oplog
• 具有较高的优先级（如果有配置）

6.复制集节点有以下常见的选配项：

• 是否具有投票权（v 参数）：有则参与投票；
• 优先级（priority 参数）：优先级越高的节点越优先成为主节点。优先级为0的节点无法成
为主节点；
• 隐藏（hidden 参数）：复制数据，但对应用不可见。隐藏节点可以具有投票仅，但优先
级必须为0； • 延迟（slaveDelay 参数）：复制 n 秒之前的数据，保持与主节点的时间差。 可以用于减小误操作的损失。

7.复制集注意事项

● 关于硬件：
• 因为正常的复制集节点都有可能成为主节点，它们的地位是一样的，因此硬件配置上必须
一致；
• 为了保证节点不会同时宕机，各节点使用的硬件必须具有独立性。
● 关于软件：
• 复制集各节点软件版本必须一致，以避免出现不可预知的问题。
● 增加节点不会增加系统写性能！