布隆过滤器使用场景

2019-12-04  本文已影响0人  happyJared
  1. 判断给定数据是否存在:比如判断一个数字是否在包含大量数字的数字集中、 防止缓存穿透(判断请求的数据是否有效避免直接绕过缓存请求数据库)等等、邮箱的垃圾邮件过滤、黑名单功能等等;

  2. 去重:比如爬给定网址的时候对已经爬取过的 URL 去重。

下面,我们再来看看如果想要手动实现一个的话,那么需要以下几步:

  1. 合适大小的位数组保存数据
  2. 几个不同的哈希函数
  3. 添加元素到位数组(布隆过滤器)的方法实现
  4. 判断给定元素是否存在于位数组(布隆过滤器)的方法实现。
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