排序算法

2017-10-11  本文已影响0人  白敏鸢
public class sort {
    
     public static void main(String[] args)
    {
        int[] a={1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0};
        
        int[] insertSort= sort.bucketSort(a);
        for(int b:insertSort)
        {
            System.out.println(b);
        }
        
    }
    //选择排序
    // 选择排序是稳定的排序算法,最坏时间复杂度是O(n^2) ,最优时间复杂度是O(n^2) ,平均时间复杂度是O(n^2)。
    public static int[] selectSort(int[] nums) {
        int min, temp, length = nums.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            min = i;
            for (int j = i + 1; j < length; j++) {
                if (nums[min] > nums[j]) {
                    min = j;
                }
            }
            temp = nums[i];
            nums[i] = nums[min];
            nums[min] = temp;
        }
        return  nums;

    }
    
    //冒泡排序
    //最坏时间复杂度是O(n^2) ,最优时间复杂度是O(n),平均时间复杂度是O(n^2)
    public static void bubbleSort(int[] nums) {
        int length = nums.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            for (int j = length - 1; j > i; j--) {
                if (nums[j - 1] > nums[j]) {
                    int temp = nums[j - 1];
                    nums[j - 1] = nums[j];
                    nums[j] = temp;
                }
            }
        }
    }
    //桶排序
    // 桶排序的平均时间复杂度为线性的O(N+C),其中C=N*(logN-logM)
    //假设有一组长度为N的待排关键字序列K[1....n]。首先将这个序列划分成M个的子区间(桶),这里的空间为n+1
    public static int maxElemOfNums(int[] nums) {
        int max = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > max) {
                max = nums[i] + 1;
            }
        }
        return max;
    }

    public static int[] bucketSort(int[] nums) {
        int length = nums.length, max = maxElemOfNums(nums), i, j;
        int[] bucket = new int[max];
        for (i = 0; i < length; i++) {
            bucket[nums[i]]++;
        }
        for (i = 0,j = 0; i < max; i++) {
            while ((bucket[i]--) > 0) {
                nums[j++] = i;
            }
        }
        return nums;
    }
}
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