空间转录组基础分析之整合篇

2022-11-01  本文已影响0人  单细胞空间交响乐

作者,Evil Genius

11月了,又是一年,时间真快

今天这一篇我们来讨论关于空间转录组数据整合的问题,大家在此之前可以先参考一下文章

单细胞基础分析之多样本整合篇

超全总结--单细胞+空间转录组的整合分析方法总结

单细胞多组学整合分析方法讨论

单细胞 & 空间整合去批次方法比较(2)

单细胞 & 空间整合去批次方法比较

关于空间转录组数据的整合问题,一开始认为主要和单细胞数据联合来看细胞的空间位置,现在看来,还是浅,我们来看看空间转录组数据整合分析的内容,这次我们要多参考一篇文章。

2022年8月发表于nature的文章 Spatial multi-omic map of human myocardial infarction对空间组学数据做了整合分析,并且从细胞和分子两个角度进行了整合,这部分整合的内容我详细分享过,文章在时空多样本聚类分析导论,这里就不过多介绍了。

细胞聚类 分子聚类

2022年8月发表于blood的文章Immunothrombosis and vascular heterogeneity in cerebral cavernous malformation仅是看一些关键基因的空间表达,而且大部分文章都是这样。

2022年8月发表于Developmental Cell的文章Single-cell and spatial mapping Identify cell types and signaling Networks in the human ureter也没有对空间数据进行整合分析,而是做了单细胞空间联合查看细胞的空间位置。

2022年8月发表于Nature Genetics的文章Cancer cell states recur across tumor types and form specific interactions with the tumor microenvironment对空间转录组也没有进行整合分析,而是确定细胞类型的空间位置以及邻居关系。

2022年7月发表于Nature的文章Single-cell roadmap of human gonadal development也仅仅是单细胞空间联合查看不同发育阶段细胞位置的变化。

2022年7月发表于Cell Reports的文章Mesenchymal-epithelial interaction regulates gastrointestinal tract development in mouse embryos对空转数据进行了整合分析,目的在于分析不同发育阶段的时空变化,文章后面依然用单细胞数据注释空间。

空间聚类

2022年7月发表于Frontiers in Medicine的文章Spatially Resolved Transcriptomes of Mammalian Kidneys Illustrate the Molecular Complexity and Interactions of Functional Nephron Segments对空间数据进行了整合并进行了形态学的划分,作为功能结构,具体到细胞类型的时候依然采用单细胞数据进行注释。整合的方法是Seurat,空间通讯采用StLearn。



2022年6月发表于Cancer Cell的文章Spatially resolved multi-omics deciphers bidirectional tumor-host interdependence in glioblastoma不仅对空间数据进行了整合,而且依据正常区域对肿瘤区域的CNV进行了分析,CNV scores进一步进行了聚类分析


Transcriptional subgroups are independent of the subclonal architecture

2020年发表于Cell的文章Multimodal Analysis of Composition and Spatial Architecture in Human Squamous Cell Carcinoma,虽然空间转录组没有做整合分析,但是对每个空间样本进行了聚类分析,并且在聚类的基础上分析细胞类型的丰度。

图片.png

2021年1月发表于cell的文章Spatiotemporal analysis of human intestinal development at single-cell resolution,也没有整合分析,而是单细胞空间联合查看细胞的空间位置。

图片.png
图片.png

2021年9月发表于cell的文章Atlas of clinically distinct cell states and ecosystems across human solid tumors,也主要看细胞类型的空间位置

图片.png

2022年1月发表于cell的文章Spatial proteogenomics reveals distinct and evolutionarily conserved hepatic macrophage niches也是强调细胞类型的空间位置。

图片.png

2022年6月发表于cell的文章Lymphatics act as a signaling hub to regulate intestinal stem cell activity也是看细胞类型的空间位置。

发表于Science Advances的文章[Comprehensive Analysis of Spatial Architecture in Primary Liver Cancer]仅有空间数据,因为做整合分析判断肿瘤的异质性。

图片.png

看来,空转数据进行整合分析的文章并不多啊,我们总结一下

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读