redis的过期策略

redis中的数据明明设置了过期时间，可是到时间了去看内存大小还是没有减少，但是用客户端打开db检查之后，里边瞬间少了很多过期的数据，那时候很不理解，为什么？这涉及到redis的过期处理机制

默认过期策略
在设置了expire之后，redis使用的过期策略是：定期删除+惰性删除

定期删除
redis默认每隔100ms就随机的抽取一些设置了expire的key去检查是否过期，如果过期了就删除。这种定期删除只会检查一部分的key，不可能遍历全部的key，不然key多的话redis就卡死了。所以定期删除有个弊端就是无法完全的将过期的key全部移除。

惰性删除
redis除了定期删除之外还有一种触发方式，就是在获取一个key的时候，redis会检查一下这个key是否过期，如果过期了，就会删除，且不给你返回，这种方式就是你用到key了，它才删，所以叫惰性删除。我遇到的使用客户端打开db以后key就少了很多的现象，应该就是客户端打开db的时候会自动调用keys *命令吧，把所有的key都扫了一遍

内存淘汰
上面说的定期和惰性删除其实都无法完全解决问题，如果一个key过期了呆了很久，没有被定期抽中，也没有被访问，岂不是一直占内存，所以redis最后还是有一个内存淘汰的机制，这个机制包括以下几种策略
当内存大小不够写入新数据时：

noeviction：写入会报错。这种基本不会去用的
allkeys-lru：移除最近最少使用的key，这个是常用的策略，比较科学
allkeys-random：随机的移除某个key
volatile-lru: 设置了过期时间的key里面，移除最近最少使用的
volatile-random: 设置了过期时间的key里面，随机移除
volatile-ttl：设置了过期时间的key里面，先移除过期时间更早的key

作者：奔跑的Robi
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来源：简书
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