算法基础 | 交换排序

2020-10-11  本文已影响0人  icebreakeros

冒泡排序

算法描述:
比较相邻元素,如果第一个数比第二个数大,则交换两个元素
对每一对相邻元素做同样的比较,从开始第一对到结尾的最后一对,这样最后的元素应该是最大的数
针对所有元素重复以上步骤,除了最后一个
重复以上动作

冒泡排序
public class BubbleSort {

    public static void main(String[] args) {
        BubbleSort bubbleSort = new BubbleSort();
        Integer[] numbers = new Integer[]{10, 8, 3, 7, 9, 1, 4};
        bubbleSort.sort(numbers);
        Arrays.asList(numbers).stream().forEach(System.out::println);
    }

    public void sort(Integer[] numbers) {
        if (numbers.length <= 1) {
            return;
        }

        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            for (int j = 0; j < numbers.length - i - 1; j++) {
                if (numbers[j] > numbers[j + 1]) {
                    int t = numbers[j];
                    numbers[j] = numbers[j + 1];
                    numbers[j + 1] = t;
                }
            }
        }
    }
}

快速排序

算法描述:
从数列中挑出一个元素,称为基准pivot
重新排序数列,所有元素比基准值小的放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面,在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置
递归地recursive两个子数组

快速排序
public class QuickSort {

    public static void main(String[] args) {
        QuickSort quickSort = new QuickSort();
        Integer[] numbers = new Integer[]{10, 8, 3, 7, 9, 1, 4};
        quickSort.sort(numbers, 0, numbers.length - 1);
        Arrays.asList(numbers).stream().forEach(System.out::println);
    }

    public void sort(Integer[] numbers, int left, int right) {
        if (left < right) {
            int p = partition(numbers, left, right);
            sort(numbers, left, p - 1);
            sort(numbers, p + 1, right);
        }
    }

    private int partition(Integer[] numbers, int left, int right) {
        int p = numbers[left];
        while (left < right) {
            while (left < right && numbers[right] >= p) {
                right--;
            }
            numbers[left] = numbers[right];

            while (left < right && numbers[left] <= p) {
                left++;
            }
            numbers[right] = numbers[left];
            numbers[left] = p;
        }
        return left;
    }
}
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