算法-归并排序
2022-07-10 本文已影响0人
笑破天
原理简单,代码也简单,但是不好理解,难理解的点在于递归
,核心点在于merge
。(递归过程难理解就运行起来看打印结果)
1、原理图解
归并排序原理2、代码
// 归并排序
void msort(int arr[], int tempArr[], int left, int right)
{
// 如果只有一个元素,那么不需要继续划分
// 只有一个元素的区域,本生就是有序的,只需要被归并即可
if (left < right)
{
// 找中间点
int mid = (left + right) / 2;
NSLog(@"msort left=%d mid=%d right=%d",left,mid,right);
// 递归划分左半区
msort(arr, tempArr, left, mid);
// 递归划分右半区
msort(arr, tempArr, mid + 1, right);
// 合并已经排序的部分
merge(arr, tempArr, left, mid, right);
}
}
// 合并
void merge(int arr[], int tempArr[], int left, int mid, int right)
{
NSLog(@"merge left=%d mid=%d right=%d",left,mid,right);
// 标记左半区第一个未排序的元素
int l_pos = left;
// 标记右半区第一个未排序的元素
int r_pos = mid + 1;
// 临时数组元素的下标
int pos = left;
// 合并
while (l_pos <= mid && r_pos <= right)
{
if (arr[l_pos] < arr[r_pos]) // 左半区第一个剩余元素更小
tempArr[pos++] = arr[l_pos++];
else // 右半区第一个剩余元素更小
tempArr[pos++] = arr[r_pos++];
}
// 合并左半区剩余的元素
while (l_pos <= mid)
tempArr[pos++] = arr[l_pos++];
// 合并右半区剩余的元素
while (r_pos <= right)
tempArr[pos++] = arr[r_pos++];
// 把临时数组中合并后的元素复制回原来的数组
while (left <= right)
{
arr[left] = tempArr[left];
left++;
}
}
- (void)mergeTest {
int arr[] = {6,1,5,3,9,2,10,8,4,7};
int tempArr[10];
msort(arr, tempArr, 0, 9);
print_arr(arr, 10);
}
3、运行图解
msort left=0 mid=4 right=9
msort left=0 mid=2 right=4
msort left=0 mid=1 right=2
msort left=0 mid=0 right=1
merge left=0 mid=0 right=1
merge left=0 mid=1 right=2
msort left=3 mid=3 right=4
merge left=3 mid=3 right=4
merge left=0 mid=2 right=4
msort left=5 mid=7 right=9
msort left=5 mid=6 right=7
msort left=5 mid=5 right=6
merge left=5 mid=5 right=6
merge left=5 mid=6 right=7
msort left=8 mid=8 right=9
merge left=8 mid=8 right=9
merge left=5 mid=7 right=9
merge left=0 mid=4 right=9