人脑与计算机的世纪大战—李世石与AlphaGo的世纪对决
围棋，是所有棋牌技艺中，堪称变化最多、最难的一种。自从有计算机这东西后，无数的计算机工程师都希望设计出一套可以击败人脑的围棋程序，因为在象棋与国际象棋，他们都做到了。
在今年1月27日，权威科学杂志Nature发表了一篇文章，谷歌旗下的DeepMind所开发的围棋程序，在去年就以5比0完胜职业棋手樊麾二段。DeepMind原来是家英国公司，后来被谷歌收购，专门开发人工智能研究。它其实并非专门针对围棋，而这人工智能是把它的思维模式，套用在围棋上。它的特点，据报导上说，是用一种人工智能系统最前沿的技术「深度学习」，用两种不同的深度神经网络：「策略网络」(policy network)与「价值网络」(value network)，合作挑选那些比较好的棋步，而放弃很差的棋步，在计算量上大大的缩减，从而达到跟人脑一样的思考。不过以我下过的计算机程序围棋，在局部计算上很强，尤其是对杀的时候很少犯错。AlphaGo除了可以跟人脑一样想外，其局部计算也应该是很强而少出错才对。
换句话说，人工智能可以像人类一样思考，透过大量的棋谱数据，它可以学习、模仿，就像人类一样。由于它有极高的指令周期，所以它学得进步幅度，可能超乎想象，它甚至可以自己跟自己对弈长棋，这太可怕了！过去最强的计算机围棋程序可以达到业余四、五段，也就跟我差不多而已，与职业棋手的实力相去甚远。但AlphaGo的横空出世，简直给围棋界、甚至给全世界丢了一颗炸弹。
如此，李世石还有胜算吗？
先说说李世石：李世石现在不见得是韩国第一高手，但是就世界冠军的夺冠次数，李世石也仅次于李昌镐。而李昌镐现在已经40岁了，竞技状态已经大为下降，他来比赛显然把握性会更低，而李世石今年33岁，还活跃在第一线。虽然李世石最近被中国的柯洁弄得比较惨，但无碍于他仍是世界第一流棋手的事实。为什么李世石、甚至许多棋界的人都信心满满？因为即便是AlphaGo学习了其他棋手的棋谱，真到对局时，也未必真能胜过李世石。而其他的棋手有李世石优秀吗？这可不见得。我个人觉得，李世石的近况还是不错，而且他是很有技术魅力、又不落常套、也是我最喜欢的棋手之一，选他是最合适不过。李世石还有个很大的特点：在奖金高的比赛里，他会发挥出更可怕的斗志。像之前与古力的十番棋大战，胜者拿500万人民币，他就6比2击败了此前与他胜负相当的古力。
从AlphaGo与樊麾的对局，可以发现AlphaGo的实力确实很好，但樊麾的发挥，令我很存疑。五局都没有打劫，打劫时会产生的变化与价值判断，很可能是AlphaGo有意避开的部份。有传闻AlphaGo有可能匿名在网上与职业棋手对局(很多职业棋手也会下网络围棋)，藉此经由实战演练。而它可能的进步会到那？这…真的不知道。
这个比赛的奖金是100万美金，难怪李世石推辞了另一个世界比赛春兰杯的邀请，专心准备对付AlphaGo。从3月9日到15日，这一周间要下五局，这会是举世注目。双方用时是基本时限两小时，60秒读秒3次。我个人预期，李世石会5比0完胜AlphaGo。如果AlphaGo赢了，也将昭示着人工智能的发展向前推进了一大步!
