相机基础知识

2018-12-08  本文已影响17人  时间之友

工业相机是机器视觉系统的关键组件之一,其目的就是将光信号转变成有序的数字信号。根据项目需求选择合适的工业相机也是视觉应用中的重要步骤,相机的选择不仅决定图像质量、算法难度等,同时对整个机器视觉系统的稳定性有着重要影响。


具体来讲,机器视觉应用的场景相对复杂,要识别的物体种类多,形状不规则、规律性不强,有时甚至很难用客观量作为是被的依据,但是很多场景对准确度和处理速度要求都比较高,而且往往要求实时,处理速度非常关键。这意味着,工业相机必须具有高分辨率,高帧速低噪声等特点。


一、工业相机类型

按照输出信号类型的不同分为模拟相机和数字相机两种。而数字相机按照接口标准不同,可以分为1394相机、USB相机、CameraLink相机以及Gige相机四种。其中CameraLink接口相机能够解决大数据量传送问题;Gige接口相机能够解决长距离、快速传输问题;而1394相机和USB接口相机具有简单易用、性价比高等特点。相机常用接口比较:

GigE /gegi/

下面针对常用的场景CCD和COMS进行概述。
CCD是目前机器视觉最为常用的图像传感器。 它的突出特点是以电荷作为信号,而不同于其器件是以电流或者电压为信号。这类成像器件通过光电转换形成电荷包,而后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号。 
CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor)图像传感器将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部象素的编程随机访问的优点。
ccd与cmos区别


二、如何选择相机

换言之,我们仅仅是用来做测量用,那么采用亚像素算法,130万像素的相机也能基本上满足需求,但因为边缘清晰度的影响,在提取边缘的时候,精度就受到了极大的影响。故我们选择300万的相机的话,还可以允许提取的边缘偏离3个像素左右,这就很好的保证了测量的精度。
有些人抱着亚像素不放说要做到零点几的亚像素,那么就不用这么高分辨率的相机了。比如他们说如果做到0.1个像素,就是一个缺陷对应0.1个像素,缺陷的大小是由像素点个数来计算的,试问0.1个像素的面积怎么来表示?所以根据市面上常见的相机,选择500W的相机满足检测要求。


相机常见像素和分辨率

像素最大分辨率以200dpi最大尺寸,以300dpi最大尺寸

30万 640*480        # dpi 表示每英寸有多少点
50万 800*600      
80万 1024*768      5''     (3.5*5英寸)
130万 1600*1200     6''  (4*6英寸)
200万 1600*1200       8'' (6*8英寸)
310万 2048*1536     10'' (8*10英寸)
500万 2560*1920      12'' (10*12英寸)   # 现在拍摄一个1*1米的空间,那么在Y轴上,我可以理解: 1920/1000 = 1.9 表示一个毫米上有2个像素点,即精度为 0.5mm。仅适用于2D视觉 
800万 3264*2488   16'' (12*16英寸)
1100万 4080*2720    20''(16*20英寸)
1400万  4536*3024    24'' (18*24英寸)

MP megapixel:百万像素,比如说 32MP,表示3200万像素,即 16000*2000
μm: 千分之一毫米

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