基于用户反馈做需求分析【趣头条APP】

一、收集有效用户反馈

       在360、豌豆荚和各手机应用商店里，收集了53条近30天内用户关于趣头条APP的有效评论，并简单分为11类：金币少（8条）、提现困难（7条）、技术问题（10条）、任务奖励与承诺不符（5条）、软件有风险（4条）、内容质量差（5条）、虚假广告（2条）、广告多（3条）、客服（2条）、金币被吞（3条）、自动安装软件（3条）。部分评论内容展示如下：

对全部反馈进行词云分析，结果如下图所示：

二、用思维导图的形式，以【用户-场景-问题-现有解决方案】思考方式展开分析

三、筛选出5个当前最需要被解决的用户问题，做优先级排序

1. 5个当前最需要被解决的用户问题

  ①用户不满提现规则

  ②平台内容质量差

  ③APP闪退、卡顿现象

  ④病毒风险

  ⑤广告太多，存在虚假广告

2. 优先级排序

综合用户量、发生频率、见效速度和开发难度4种因素，优先级排序为

    1. 广告太多，存在虚假广告

    2. 用户不满提现规则

    3. APP闪退、卡顿

    4. 病毒风险

    5. 平台内容质量差

四、解决方案

1. 广告太多，存在虚假广告

      减少广告推送频率

     优化广告投递算法和精度，对不同类型用户做到精准投放

     增大平台对广告投递方的审查力度，过滤掉虚假、低俗广告

2. 用户不满提现规则

     金币奖励和提现消耗大量的资金，在没有办法提高额度的情况下应尽量稳定奖励规则，减小提现规则变更频率，变更前及时通知用户

     弱化“赚钱提现”机制，设计其他功能如小游戏等留存用户

3. APP闪退、卡顿

    交由技术部门处理

4. 病毒风险

    交由技术部门处理

5. 平台内容质量差

   引进高质量大V，在平台发布更多优质内容

   增大对抄袭、低俗、虚假内容的惩罚力度

   优化推荐算法，避免给用户推荐重复内容