“猎鹰重型”火箭升空，埃隆·马斯克成功的秘诀究竟是什么？
这几天，埃隆·马斯克火了。
2月7日，SpaceX公司发射了一枚远超目前世界上所有火箭的“猎鹰重型”超级运载火箭，并成功回收了其中两个助推器，一时间全世界的目光都集中在了这家公司的老板——埃隆·马斯克身上。
他到底有多牛呢？之前我们在《硅谷钢铁侠》这本书中已经做了详细的介绍，这里不再赘述，今天我们要重点探讨的是他超强的学习能力，为何他能够在四十多岁时创建价值数十亿美元的企业，而且是在四个完全不同的领域（软件、能源交通以及航天航空）？
关于这个问题，马斯克曾经在一个视频采访中给出了自己的答案——他习惯用“第一性原理”来思考问题。
1. 第一性原理
那么什么是“第一性原理”呢？我们来看一下马斯克本人是怎么说的：
“第一性原理”的思考方式是用物理学的角度看待世界的方法，也就是说一层层剥开事物的表象，看到里面的本质，然后再从本质一层层往上走。
事实上，如果你仔细思考一下就会发现，马斯克的“第一性原理”与我们之前介绍过的查理·芒格的“普世智慧”以及成甲《好好学习》中提到的“临界知识”其实是同一个概念。
过去我们认为，学习主要是输入和消化的过程，我们通过阅读更多的书籍，参加更多的课程和培训，让自己增加更多的输入，从而获得更多的知识。
但是，这种方式真的行得通吗？且不说互联网时代信息过载，是个人都要拯救你的知识焦虑，早在几千年前庄子就已经告诉我们：
所以，随着社会的高速发展，信息已呈爆炸增长态势，想要通过不断学习新知识来应对工作生活中的问题已经行不通，更重要的是掌握各种纷繁复杂知识背后的底层规律，而这些规律便是马斯克的“第一性原理”，或者成甲所说的“临界知识”。
2. 核心临界知识
在上篇文章中成甲老师提到：每个人都应当有自己的框架来安排自己的临界知识，不过，确实有一些重要的临界知识是通用的。
因此，在《好好学习》这本书中，他总共列出了七大核心临界知识，分别是复利效应、概率论、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则以及安全空间，由于篇幅所限，下面我挑选其中我认为最重要的三个和大家分享。
2.1 复利效应
爱因斯坦曾经说过这样一句话：
Compound Interest is the eighth wonder of the world. He who understands it, earns it... He who doesn't, pays it.
翻译过来就是：复利是世界第八大奇迹！
为什么这么说呢？听我给你讲个故事。
古印度有个国王，他打算奖赏国际象棋的发明人——宰相达伊尔。国王问他想要什么，他就说：“陛下，请您在这张棋盘的第1个小格里，赏给我1粒麦子，在第2个小格里给2粒，第3小格给4粒，以后每一小格都比前一小格多一倍。请您把摆满棋盘上所有64格的麦粒都赏给臣吧！”
国王一听，这算啥！不就几粒麦子嘛，堂堂一个宰相，竟然就这么点追求！给你就是了！
然而这不算不知道，一算可把国王吓得够呛啊！按照宰相的要求，国王需要赏给他的麦粒总数是：1+2+4+8 +……263=264-1=18446744073709551615（粒），也就是1844亿粒！
这样一来，即使把全国的麦子都割了也达不到这个数量，国王这下装逼装大发了，翻车了！
这就是复利的神奇之处：在刚开始的时候复利效应是很微小的，但当发展到一定阶段就会产生非常惊人的效果！
但在日常生活中，我们貌似很少看到复利的应用，最多只是作为一个用在投资上的数学模型，仅仅是这样就能被称为奇迹吗？答案显然不是，我们需要来深入理解一下它的本质。
成甲老师认为，复利的本质是：做事情A，会导致结果B，而结果B又会加强A，不断循环。因此，生活中凡是符合这一规律的事情，都可以视为复利效应。比如网站的访问量越多，在搜索引擎的排名就越靠前，而这又导致网站访问量越多。
同样，做公众号这件事也是符合复利模型的。比如我每写一篇文章，推送给大家阅读，一部分人觉得写得很好，分享出去，就会带来更多的阅读量，而更多的阅读量又会带来更多的分享，如此循环。
那么，根据复利效应，如果我长期坚持推送高质量文章，一段时间后会发生什么呢？为了避免我自己有吹牛的嫌疑，以下内容摘自成甲老师原话：
我的答案是：只要坚持提高利率（写高质量文章）和执行次数（发布数量），那么一定会有达到临界点（大V推荐）的时候。
也就是说，根据复利效应公式（1+r）n，我只要坚持写高质量文章，并且增加推送频率，就一定会有火的那天！想想还真有点小激动呢，哈哈哈...
2.2 概率论
概率思想是我们认识世界的基础工具，也因此成为临界知识的重要基础。让我们回到“猎鹰重型”火箭发射成功这件事情上，有没有可能，这次发射失败呢？
答案当然是有可能，因为生活本来就是概率分布的。比如你去一家公司面试，在去之前你肯定不会说这次面试一定通过或者一定被刷；你去追一个喜欢的女孩子，表白之前你也无法确定会成为她男朋友还是会被发好人卡。
因此，我们应当养成这样一种思考方式：过去的每一件事情的结果，是众多可能的结果之一。未来要发生的事情，也将有无数种可能的结果。而概率论，就是用来描述和应对这么多不确定可能性的重要工具之一。
那么具体如何应用呢？在此之前我们先来解释两个概念，频次概率和主观概率。频次概率就是一件事情发生的频次占结果总数的百分比，比如掷骰子，掷到1点的概率是1/6。什么是主观概率？所谓主观概率，简单来说就是......猜！
这听起来似乎很不靠谱，但我们生活中的大部分问题，却都是没有一个清晰而准确的概率判断的，因此基本都要靠“猜”。如果对一个结果我们猜得更准确，我们赢的概率就大。
不过这里的“猜”也不是毫无根据地瞎猜，而是要掌握一定的信息。我们掌握的事实与细节越多，主观概率的推测就越准确。
举个例子，比如你想送喜欢的女孩子一个红色的包包，但你担心她不喜欢红色，这时候你判断（猜），她喜欢和不喜欢红色的概率各是50%，这样看来成功率不高对不对？怎么办呢，你可以观察她平时一般穿什么颜色的衣服，或者问她的闺蜜她平时喜欢什么样的颜色......
这时候虽然你仍然是“猜”，但猜对的概率就大得多。因此，如果我们能够获得更多有效信息，我们就能够提高主观概率的准确性，做出决策的成功率也就越高。
写到这里突然想起之前提到的庄子与惠子的段子，惠子曰：“子非鱼，安知鱼之乐？”这时候庄子要是说：“我猜的。”不就省去了后面那一堆麻烦事了，对不对。
除了如何提高主观概率之外，概率论告诉我们的另一重要规律是：为大概率坚持，为小概率备份。怎么理解呢？
为大概率坚持意思是说，如果我们在大概率事件上持续投入，大概率事件发生的可能性会极大增加。就拿找工作的例子来说，如果你做充足的准备，你应聘成功的概率也就只有64%，可你坚持两次，找到工作的概率就是64%+36%x64%=87%，坚持三次，找到工作的概率就高达64%+36%x64%+36%x36%x64%=95%。
所以，坚持很重要。SpaceX成立初期，曾经因为“猎鹰1号”火箭连续三次发射失败而濒临破产，而马斯克并没有放弃，最终在第四次尝试中成功发射，拿到了NASA的巨额订单，SpaceX才得以存活下来，也才有了如今的“猎鹰重型”火箭升空，震惊世界。
而为小概率备份，说的是要有防范风险的意识，根据概率论的思想：小概率事件必然发生，因此你需要提前做好应对措施，要有Plan B。
比如这一周的股灾，在发生之前绝对属于小概率事件，因为经济形势一片大好，股市作为经济的晴雨表，理论上不会在这么短的时间内急速暴跌。然而事实却是真的发生了，如果你没有提前做好应对准备，重仓操作的话，必然损失惨重。而说到小概率事件以及股灾，推荐大家去看一下《黑天鹅》这本书，非常经典。
2.3 黄金思维圈
顶尖高手和普通人的区别就在于他们能够迅速看透问题的本质，这种能力往往令人羡慕不已。这时候我们不禁要问，他们到底是如何做到的呢？接下来就来给大家介绍一件思维高手常用的利器——黄金思维圈。
所谓黄金思维圈，其实就是我们认知世界的方法。我们看问题的三个层面——第一个层面是what层面，事情的表象，具体做的每一件事情；第二个层面是how层面，也就是如何去做这件事情；第三个层面是why层面，就是做事情的理念或者目的。
绝大多数人思考问题的时候，是从what的角度出发，很少有人能够从how的角度去思考问题，而站在why的角度思考问题的人，就少之又少了。
黄金思维圈最基本的应用便是：你遇到每一件事情，首先问“为什么”，也就是，问自己为什么要做这件事。查理·芒格曾经说过，询问自己一个“为什么”，你就能更好地思考问题。通过问一个又一个的“为什么”，你开始获得普世的智慧，有更深的洞察力。
我们来举个例子，比如我问你，为什么要工作？绝大多数人的回答是，赚钱。好了，这是第一个为什么，让我们接着往下，为什么要赚钱？你可能要说，当然是买房买车结婚生子啊！那么，为什么要买房买车结婚生子呢？因为成立家庭抚养后代能让自己更加幸福，让自己的人生更有意义啊！
所以，问题就来了，我们最终的目的是要让自己过得更幸福，让人生更加有意义，但是我们却经常因为工作的缘故疏于陪伴家人，这两天一个7岁女孩控诉爸爸“工作才是你的亲生女儿”的视频火了，而这背后同样有着千千万万因为工作没时间陪伴家人的父母。
同样，我们也经常因为工作不感兴趣，无法体现自己的价值而郁郁寡欢。那么，现在回过头再来看，赚钱只是工作目的的表象，真正的工作是需要在发挥自己价值的过程中赚钱，同时又能够有时间陪伴家人，让自己过得幸福快乐，这才是本质。
所以，遇到每一件事情，先问自己“为什么”，并且不要局限于只问一个，这样你就能更加接近事情的本质，从而让你像思维高手一样，一眼洞穿本质，高效解决问题！
饺子曰
再过几天就过年了，在这里提前祝大家新年快乐！2018一路发发发！
然后呢，这应该是年前最后一篇文章了，大家看完一定要记得点！赞！啊！哈哈哈哈哈......
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