android数据结构
基本数据结构:
数组、链表、栈、队列
栈:LIFO 压栈出栈,只允许在栈顶操作
队列:FIFO ,一般只允许队尾插,队首取,可以查看队头和队尾的数据,双端队列,两头都能插和取。
java:list、queue、map、set
- list:有序存储,可以根据下标获取值 arraylist数组实现、linkedlist链表实现(双向的)
Vector、ArrayList、LinkedList、 - queue队列:
deque(双端队列的接口继承了queue)、ArrayDeque、LinkedList
BlockingQueue(阻塞队列接口,继承queue) - map:hashmp:数组加链表、treemap:红黑树存储、ArrayMap完整hash两个数组1:2
hashmap、linkedhashmap、treemap、hashtable - set:hashset用hashmap实现,key为set的值,value为同一个值PRESENT。 treeset:treemap实现
阻塞队列:
存 | 取 | 备注 |
---|---|---|
boolean put | E take | 阻塞 |
boolean offer | E poll | 若满了/空了直接返回false/null |
boolean add | - | 调用了offer返回false改成抛异常 |
Vector:数组实现,扩展1.5倍 +1
ArrayList:默认10,扩展1.5倍 +1
Map
hashtable:方法全加锁,也是数组家链表实现,类似HsahMap
ArrayMap: 不安全,性能比Hashmap好
两个数组,A数组存放key的完整hashcode,有序存放的,二分查找插入,B数组存放value,长度为A的2倍,put时A数组根据key的hashcode按大小二分查找找出位置index存放,然后B数组2*index
位置和2*index+1
位置存放真正的key和valu
couurenthashmap:
key,hash 和 next 域都被声明为 final 型,value 域被声明为 volatile 型.由于 HashEntry 的 next 域为 final 型,所以新节点只能在链表的表头处插入
hashmap:数组加列表的方式存储,java8以后某位置存储超过8以后会变为红黑树存储。
散列:先对key hashcode,然后hashcode的高16位和低16位异或运算,保留更多细节,再与数组长度-1,比如15,进行与运算,然后得到一个小于数组长度的散列值。就是要放的桶。
扩容:
LinkedHashMap:继承Hashmap,在Node上多增加了俩节点:before和after
(默认Node自带一个next节点,因为hashmap在桶里是链表存放的。),形成一个循环/双向链表用来记录顺序,默认添加一个空的head,head前面的是最前面的,head后面的哪一位是最后的。accessOrder默认false为插入顺序,设为true就是访问顺序。
List:
Vector:数组实现,j加锁的 扩展1.5倍 +1
ArrayList:扩展2倍
CopyOnWriteArrayList:
增删改查的时候创建新的数组并操作,完成后再将引用指向新的数组,适用于常迭代的情况。读不加锁、写加锁。
set:
CopyOnWriteArraySet:
内部使用了一个CopyOnWriteArrayList来使用
sparsearray:
key为int类型的情况,key一个int数组,value一个object数组,key是排好序的,插入的时候会通过二分查找再插入。
Queue
ArrayBlockingQueue,
维护了一个定长数组,这是一个常用的阻塞队列,采用ReentrantLock和两个条件。类似于生产者消费者模式
其他:
ForkJoinPool:继承自AbstractExecutorService
可以充分利用多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行;当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可。
ArrayBlockingQueue vs LinkedBlockingQueue
ArrayBlockingQueue:
维护了一个定长数组,这是一个常用的阻塞队列,采用ReentrantLock和两个条件。类似于生产者消费者模式
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;
LinkedBlockingQueue:
使用链表方式实现,采用了两把锁,因为take的时候从头部取,put的时候往尾部插,所以可以用take锁和put锁。
/** Lock held by take, poll, etc */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
/** Wait queue for waiting takes */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
/** Lock held by put, offer, etc */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
/** Wait queue for waiting puts */
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
ArrayBlockingQueue中放入数据阻塞的时候,需要消费数据才能唤醒。而LinkedBlockingQueue中放入数据阻塞的时候,因为它内部有2个锁,可以并行执行放入数据和消费数据,不仅在消费数据的时候进行唤醒插入阻塞的线程,同时在插入的时候如果容量还没满,也会唤醒插入阻塞的线程。
ConcurrentHashmap
参考1.7原理
transient关键字只能修饰变量,而不能修饰方法和类。注意,局部变量是不能被transient关键字修饰的。变量如果是用户自定义类变量,则该类需要实现Serializable接口。
ConcurrentHashMap:
此处怎么会存在键值对存在且的Value值为null的情形呢?JDK官方给出的解释是,这种情形发生的场景是:初始化HashEntry时发生的指令重排序导致的,也就是在HashEntry初始化完成之前便返回了它的引用。这时,JDK给出的解决之道就是加锁重读,源码如下:
ConcurrentHashMap计算size
private transient volatile CounterCell[] counterCells;
final long sumCount() {
CounterCell[] as = counterCells; CounterCell a;
long sum = baseCount;
if (as != null) {
for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
if ((a = as[i]) != null)
sum += a.value;
}
}
return sum;
}
static final class CounterCell {
volatile long value;
CounterCell(long x) { value = x; }
}
阻塞队列:BlockingQueue
存 | 取 | 备注 |
---|---|---|
boolean put | E take | 阻塞调用 |
boolean offer、add | E poll、remove | 非阻塞,前者不抛异常,后者抛,后者实际上调用了前者 |
添加:
- boolean offer(E e):不会阻塞
加锁,判断,队列满了直接返回false,否则入队列并返回true,finally解锁 - boolean add(E e):直接调用offer方法,offer返回false的话抛异常
- void put(E e) throws InterruptedException:阻塞方法
获取
- E poll():不阻塞 返回null 或者数据
- Eremove() :调用的poll方法,返回null抛异常。
- E take() throws InterruptedException:阻塞调用,加锁,判断有无数据,返回
其他方法:
- E peek():返回队列头元素,但不会移除,只是拿到引用
peek偷窥一下的意思 - element() :同上,调用了peek方法,返回null的话抛异常
说明:
1、add()和offer()区别: add调用offer抛异常
add()和offer()都是向队列中添加一个元素。一些队列有大小限制,因此如果想在一个满的队列中加入一个新项,调用 add() 方法就会抛出一个 unchecked 异常,而调用 offer() 方法会返回 false。因此就可以在程序中进行有效的判断!
2、poll()和remove()区别:remove调用poll方法抛异常
remove() 和 poll() 方法都是从队列中删除第一个元素。如果队列元素为空,调用remove() 的行为与 Collection 接口的版本相似会抛出异常,但是新的 poll() 方法在用空集合调用时只是返回 null。因此新的方法更适合容易出现异常条件的情况。
3、element() 和 peek() 区别:element调用peek方法抛异常
element() 和 peek() 用于在队列的头部查询元素。与 remove() 方法类似,在队列为空时, element() 抛出一个异常,而 peek() 返回 null。