老板最近越来越过分了，快下班了发给我几百个表格让我把内容合并到一个表格内去。

还好我会Python，分分钟就搞定了，这要是换个不会Python的，不得加班到第二天天亮去了~

这么好用的技能，必须分享给大家，话不多说，咱们直接开始！

准备工作

咱们需要先准备表格数据，会爬虫的兄弟可以自己爬一点，不会的，可以找我直接拿数据。

表格内数据

我这里只做展示，所以只用了五个表，咱们今天是将市级合并为省级。

本文思路

1. 将当前文件夹下所有的 excel 汇总到 广东省.xlsx
2. 添加一个新的字段 城市，字段内容为商铺所在城市，这个字段放在最前面；
3. 星级为 star_0 的数据全部不要
4. 只要一条数据中有三个字段为空字段，整条数据都不需要；
5. 将价格中的 ￥ 符号去掉

代码实现

全部代码都分享给大家，咱不喜欢藏着掖着。

import glob
import openpyxl 

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet_total = workbook.active
sheet_total.append(['城市', '门店名称', '星级', '星级得分', '点评总数', '人均消费', '口味', '环境', '服务', '链接网址', '分类', '商圈', '详细地址', '推荐菜'])

def count_none(line):
    """返回空内容的数据"""
    count = 0
    for d in line:
        if not d:
            count += 1
    return count

filenames = glob.glob('*/*.xlsx')
for filename in filenames:
    # print(filename)
    city = filename.split('.')[0].split('\\')[-1]
    workbook_temp = openpyxl.load_workbook(filename)
    sheet = workbook_temp.active
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=sheet.max_column, max_row=sheet.max_row):
        row_data = [col.value for col in row]
        if row_data[1] == 'star_0':
            continue

        # 定义一个方法判断空字段的数量
        if count_none(row_data) >= 3:
            continue

        # 去掉平均价格中的 ￥
        if row_data[4]:
            row_data[4] = row_data[4].strip('￥')
        row_data.insert(0, city)
        # print(row_data)
        sheet_total.append(row_data)
    # break  # 调试只处理一个

workbook.save('广东省.xlsx')

效果

还是刚出炉的，非常新鲜。

这我做了筛选，不然全是显示一个地方了。
可以看到，数据成功的合并到一个表格去了。

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