Python内存处理_引用、浅、深拷贝

2018-08-22

1. 对象的创建，依赖于申请的内存空间中数据的加载，对象在内存中的创建过程依赖于三部分内存处理：对象分配内存地址、引用变量和引用变量之间的关系
   参考代码：

from memory_profiler import profile 
 
 
class Person: 
    ''' 自定义类型 ''' 
    def __init__(self, name, age, gender): 
        self.name = name 
        self.age = age 
        self.gender = gender 
 
@profile(precision=10) 
def main(): 
    ''' 入口函数 ''' 
    p = Person("tom", 18, "男") 
    print(p) 
    p2 = Person("tom", 18, "男") 
    print(p) 
 
if __name__ == "__main__": 
    # 运行代码
 
    main() 
 

执行内存处理：

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内存分配图解：

对于对象的创建，是将堆内存中的对象的地址临时存储在栈内存中变量中，那么在程
序中如果要在多个地方使用一个对象数据时应该怎么办呢？一般想到的都是将对象像文件
一样复制一份不就好了。
Python中对于这样的情况，有三种不同的操作方式：
　　如果程序中多个不同的地方都要使用同一个对象，通过对象的引用赋值，将同一个对象赋值给多个变量
　　如果程序多个不同的地方都要使用相同的数据，通过对象的拷贝完成数据的简单复制即可，对象中的包含的数据必须统一
　　如果程序中多个不同的地方使用相同的对象数据，通过对象的深层次的复制，将对象的数据完整复制成独立的另一份即可

对象的引用赋值：
　　可以将对象的内存地址同时赋值给多个变量，这个变量中存放的都是同一个对象的引用地址，如果通过一个变量修改了对象内容，那么其他变量指向的对象内容也会发生改变
　　将一个变量中存放的对象的地址数据，赋值给其他变量，通过赋操作符号就可以完成

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对象的引用变量的赋值，并不是对象的赋值和备份，而仅仅是将对象的地址存储在多个变量中方便程序操作

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注意：PYTHON 中所谓对象的引用赋值，针对的是可变类型，不论是组合数据类型或者自定
义 class 类型，都具备引用赋值的操作；但是不适合不可变类型，不可变类型的引用赋值
操作有只读不写的特征，一旦通过变量重新赋值就会重新指向新的引用对象

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对象的浅拷贝
　　对于程序中对象的拷贝操作，除了前面介绍的引用赋值操作可以完成同一个对象在程序不
同位置的操作，这里的浅拷贝更是一种对象的临时备份，浅拷贝的核心机制主要是赋值对象
内部数据的引用
　　PYTHON 内建标准模块 copy 提供了一个 copy 函数可以完成：

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对象的深拷贝：
　　和对象的浅拷贝不同，对象的深拷贝，是对象数据的直接拷贝，而不是简单的引用拷贝
主要是通过 PYTHON 内建标准模块 copy 提供的 deepcopy 函数可以完成对象深拷贝 ：

image.png