为什么程序员都推荐Google搜索而不是百度？

很多人，特别是码农，一提起搜索，肯定是谷歌，现在搭梯子也容易了，使用谷歌的人越来越多了，可是你真的知道为什么选择谷歌吗？相信大部分人只是跟风。只是知道用谷歌广告少点，搜索出来的内容准确点。确实如此，使用百度搜索出来的大部分内容其实不是你想要的，而是百度想给你看的，太多广告了，但是除了广告为什么会觉得搜索出来的内容准确些呢？这就涉及到了两家搜索公司的核心搜索引擎技术了。

百度

李彦宏提出的专利，网上有详细内容，太多术语也没必要了解，简单说，就是根据指向同一篇文档的链接数目为文档排序；然后在搜索时返回排序更靠前的。这很容易理解，就好像学术文档一样，越重要越核心的，被引用次数就越多。

你可能会说这不是很好的一种算法么？

很多网站正是利用这点相互“交换链接”

“交换链接“，也称为友情链接、互惠链接、互换链接等，是具有一定资源互补优势的网站之间的简单合作形式，即分别在自己的网站上放置对方网站的LOGO或网站名称，并设置对方网站的超级链接，使得用户可以从合作网站中发现自己的网站，达到互相推广的目的。因此常作为一种网站推广手段。

并且，中国还有句老话叫“曲高和寡”。这句话是什么意思呢？意思就是，绝大多数人都是庸俗的，他们更喜欢“酒色财气”而不是高冷的专业知识……因此，搜“三点透视”，链接最多的往往不是“制图技法”而是三俗……（这可能就是为啥“搜什么度娘都给你看黄图”背后的真相……hahahahh）

那么我们来看看谷歌的

谷歌

PageRank算法:

它的思路是，先给链接数据库里的链接估算“重要度级别”；然后利用链接本身的重要程度，估计它所指向文章的质量——这也很容易理解，被爱因斯坦引用的文章，肯定比被我引用的可靠的太多。同样的，一个网站越可靠、越严肃，它所链接的文章质量就越高：反过来说也对，你尽管和别人交换链接吧，越和垃圾网站交换链接，你的估值就越低。不仅如此。知识的产生，总是从某个点开始、然后星型辐射的。所以，比如像TCP这个词，最权威的网站是RFC；RFC是纯文本，不链任何站外文件；但，全世界所有关于TCP的权威文章，都得引用RFC。类似的，当网上出现了某个热点，这个热点往往也是由一篇或者几篇文章/视频引发的；然后，位于源头的文章/视频被其它人引用、扩散……引用/扩散者很可能就会留下原始来源的链接（所以为什么这么多，“转载须标注来源”正是最基本的互联网道德要求）；分析这些链接的引用关系，就能识别出源头。这种“互联网上的分布情况”是极难作弊的——至少，依靠个人或者不够大的组织，是不可能深刻影响互联网的宏观结构的。那么，分析链接的重要度，分析链接之间的引用关系，找出这个“知识中心点”或者“源头”；它的文章，就一定是最权威最符合用户需要的。次一级的，有的转发者知名度高，有的转发者擅长由浅入深的科普，有的转发者能把枯燥的东西变得有趣……他们本身在引用更权威的资料之外，也会成为重要的转发源，使得自己成为“次权威”——就好像某些技术看权威文档，资料很难懂，但是有人写博客把他解释的很生动，令人容易理解：这些作品，当然也应该在搜索结果中排在前列。PageRank正是这么一种“分析互联网链接走向，找出关键节点并为之评分”的算法。

所以这就从根本上解释了为什么用谷歌能搜索出权威度较高，用户认为正确的东西呢？当然我这里指的用户是指我们这些程序员，学术从业者之类的，其实生活方面的搜索百度还是较强与谷歌的，比如搜歌曲，以及国内一些东西的时候，各有所强，所以各取所需。什么时候选择什么搜索引擎心里应该有点(b)数了。

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