R---plot()参数详解

plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图。细节往往制胜的关键，所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。

下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中，这些参数都是相同的。

1、符号和线条

pch指定图形（在type=”p”/”o”/”b”时）

可加cex参数，用来控制图中的符号大小，默认为cex=1
当PCH为21-25时，应指定参数“col =”和“bg =”。PCH也可以是字符，例如“＃”，“％”，“A”，“a”，并且字符将被绘制

lty指定线形

lwd改变线条粗细

2、type图形的类型

“p”点图
“l”线图
“b”点线图，线不穿过点
“c”虚线图
“o”点线图，线穿过点
“h”直方图
“s”阶梯图
“S”步骤图
“n”无图

x<-c(1:10)
png("~/plotSamples.png",width=9,height=9,unit="in",res=108)   #在工作目录下创建plotSamples.png图
par(mfcol=c(3,3))
plot(x,type="p",main="p")
plot(x,type="l",main="l")
plot(x,type="b",main="b")
plot(x,type="c",main="c")
plot(x,type="o",main="o")
plot(x,type="h",main="h")
plot(x,type="s",main="s")
plot(x,type="S",main="S")
plot(x,type="n",main="n")
dev.off()

3、颜色

  col：默认绘图颜色。某些函数(如lines、pie)可以接受一个含有颜色值的向量，并自动循环使用。
           例如：col=c("red", "blue")需要绘制三条线，那么三条颜色分别为red、blue、red
  col.axis：坐标轴刻度文字的颜色，不是坐标轴的颜色
  col.lab：坐标轴标签(名称)的颜色
  col.main：标题的颜色
  col.sub：副标题的颜色
  fg：图形的前景色
  bg：图形的背景色

col指定图形颜色

colors()方法可以查看R中所有可用的颜色名，一共有657种颜色名，根据颜色名可直接设置图形的显示颜色。下面是部分颜色，完整的图见链接：R语言颜色表

除了名称外，同样可以用下标，十六进制颜色值，RGB值和HSV值来指定颜色。例子：col=1、col="white"、col="#FFFFFF"、col=rgb(1,1,1)和col=hsv(0,0,1)。

另外，R中还有许多生成颜色变量的函数。有rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()、cm.colors()方法，gray()方法生成多阶灰度色。

其他与颜色相关的参数

4、文本属性(用来指定字号、字体、字样)

    cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数
    cex.lab：坐标轴标签(名称)的缩放倍数
    cex.main：标题的缩放倍数
    cex.sub：副标题的缩放倍数
    font：整数。用于指定字体样式。1常规、2粗体、3斜体、4粗斜体

5、图形尺寸与图形边界

    pin：以英寸表示图形的宽和高
    mai：以数值向量表示边界大小，顺序为"下、左、上、右"，单位为英寸
    mar：以数值向量表示边界大小，顺序为"下、左、上、右"，单位为英分，默认值c(5, 4, 4, 2)+0.1

6、 标题

可以使用函数title，格式为：
title(main = " ", sub = " ", xlab = " ",  ylab = " ")
也可以直接把title里面的参数直接放在plot()里面

7、坐标轴

plot参数
     axes=FALSE  将禁用全部坐标轴，框架和刻度全部没有了
     xaxt="n"   禁用x轴的刻度线
     yaxt="n"   禁用y轴的刻度线
也可以通过axis函数自定义axis(……)    
     side：一个整数。表示在图形的哪边绘制坐标轴（1=下，2=左，3=上，4=右）
     at：一个数值向量，表示需要绘制刻度线的位置
     labels：一个字符型向量(也可以是数值型)，表示刻度线旁边的文字标签(刻度值)，如果整个不写，则直接使用at的值
     col：线条和刻度的颜色
     lty：线条类型
     las：标签的字体是否平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴
     tck：刻度线的长度(默认值-0.01，负值表示刻度在图形外，正值表示刻度在图形内侧)

8、参考线

abline(h=yvalues, v=xvalues)
例如：plot(1:10)
          abline(h = c(1, 5))  #则在y=1和5处各有一条水平线
          abline(v = c(1, 5))  #则在x=1和5处各有一条垂直线

9、图例(legend)

legend(location, title, legend, ……)

通过legend函数我们可以添加图例。
x <- seq(-pi, pi, len = 65)
plot(x, sin(x), type = "l", ylim = c(-1.2, 1.8), col = 3, lty = 2)
points(x, cos(x), pch = 3, col = 4)
lines(x, tan(x), type = "b", lty = 1, pch = 4, col = 6)
title("legend(..., lty = c(2, -1, 1), 
       pch = c(NA, 3, 4), merge = TRUE)",
       cex.main = 1.1)
legend(-1, 1.9, 
       c("sin", "cos", "tan"), 
       col = c(3, 4, 6),
       text.col = "green4", 
       lty = c(2, -1, 1), 
       pch = c(NA, 3, 4),
       merge = TRUE, 
       bg = "gray90")

10、

par函数可以用来设置图形参数

par函数设置的参数默认值
查看可设置参数名,参数plot画图时都可以直接设置

plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图，soeasy！但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。

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参考：
https://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/45538119
R语言做图plot参数