先回答昨天的问题
save(X,file="test.RData")这句代码如果报错X not found，是为什么，应该怎么解决？
X可能没有被赋值吧。X被赋值就好了，打的时候把X打成x了，所以没有赋值成功（抱歉抱歉没看到最后）

一、镜像配置

• 1.安装镜像

#options函数就是设置R运行过程中的一些选项设置
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #对应中科大源
#当然可以换成其他地区的镜像

• 2.安装R包
  install.packages(“包”)或者BiocManager::install(“包”)看哪一个能够收到
  加载
  library(包) require(包)

二、dplyr函数的操作

• 1.test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]
  给test赋值iris包的1、2、51、52、101、102行的数据

• 2.mutate（）添加新变量并保留现有变量； transmute（）添加新变量，并删除现有变量。
  mutate(.data, 列名=数据)

  
  eg1

• 3.select(),按列筛选
  select(data，筛选内容），可以按列名，按列数

  
  eg2
• 4.filter()筛选行
  filter(data，筛选内容），可以按行名，按行数，还可以筛选特殊字符
  filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor"))
  eg3
  在test中选择存在"setosa","versicolor"的行
  filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )
  在test中选择是setosa的，并Sepal.Length > 5 的行 eg4
• 5.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序
  arrange(test, Petal.Length)#默认从小到大排序
  arrange(test, desc(Petal.Length))#用desc从大到小

• 6.summarise()：汇总
  

  group_by(test, Species)先按照Species分组 eg5
  summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))
  

  jisuan计算每组Sepal.Length的平均值和标准差

  
  eg6
• 7.管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)

test %>% 
group_by(Species) %>% 
summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))

一级一级跟上去串通

• count统计某列的各个元素的个数

  
  eg7

三、dplyr处理关系数据

options(stringsAsFactors = F)，stringsAsFactors = F不会把字符当作元素，只把我们告诉的当元素，自动识别的不是元素。frame()函数创建数据集合。

• 1.inner join是内关联，没有主表附表的概念；两个表中，同时符合关联条件的数据才会显示出来。
  inner_join(test1, test2, by = "x")
  取值以test1和test2中X列中相等的数为准，y、z列的取值和x列的取值要在一行上面

• 2.left join是做左外关联，主表内容都会显示；符合关联条件的附表内容才会显示出来。
  左表为主表，筛选右表中和左表一样的显示出来，以X列为准，其他的要行数位置一样

  
  eg8
  eg9 eg10
• 3全连full_join
  全部都显示，重复部分不显示
• 4.半连接：只保留x中能与y匹配的记录semi_join(x,y)
• 5.反连接：是丢掉x中与y匹配的记录。anti_join(x,y)
• 6.简单合并
  bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

总结