跟着 OPPO R17这个首发剧本走，骁龙670可谓是卫冕神U了
首发骁龙670+水滴屏+屏下指纹的OPPO R17，就是个典型的街机龙傲天个剧本。一如既往，发布会前有各种官方泄露，让8月23日更像是一个仪式，一个为下一代年度爆款精心准备的揭幕仪式。
Find X横扫各种记录之后，大家预想的R15s没有到来，来到大家面前的，是带着水滴屏、OPPO首个屏下指纹、弧面玻璃背盖的R17。当初 R15把128G设为起步版本就已经够大胆的了，到了R17，起步版本依旧被抬升到了6G+128G了。
而新机最核心的升级，则是源自首发的骁龙670移动平台。无论是大家熟悉的运行速度、游戏性能，还是网络速度、拍照优化，甚至开始大量引入的AI功能，追溯其源头，最后都会回到这颗已经卫冕神U称号的SoC身上。
直接继承骁龙845的旗舰构架
高通的骁龙600系列，虽然是定位高端，但它却和旗舰血统有着千丝万缕的联系。骁龙600的前身是2012年的高通APQ8064，它是当年高通首个四核的旗舰SoC。在高通引入骁龙200/400/600/800的多级定位之后，APQ8064的升级款成为了第一个骁龙600系列产品。
随后的骁龙615/616/617变成了“常青树”产品，直到2016年的骁龙650/652/653，凭借良好的A72构架调教，吐气扬眉地碾压了同代的联发科竞品。在2017年OPPO R11首发的骁龙660，后来变成了大量高端产品的御用SoC，直接被誉为“一代神U”。
大家都在疑问，会是什么产品接替“一代神U”称号。而确认OPPO R17拿下了骁龙670的首发之后，其发布会同时也是骁龙670的神U卫冕仪式了。
如果说上一年OPPO和高通定制的骁龙660，是师承前代旗舰骁龙820，那骁龙670就是直接继承了当代旗舰骁龙845的部分技术特性了：
1.同是最先进的10nm LPP制程工艺；
2.CPU用上了和骁龙845同代的Kryo构架；
3.用上了骁龙845的Hexagon 685 DSP，其是下文将提到的AI功能的幕后功臣；
4.ISP也是和骁龙845（Spectra 280）同代的Spectra 250；
5.内存也升级成了双通道的LPDDR4x，甚至还支持Qualcomm Quick Charge 4+快充
上面这些听起来是不是都很耳熟？没错，骁龙670可以算作是青春版的骁龙710。后者是高通今年为了中国市场新引进的高端产品线，而骁龙670则维持了和高端产品高度接近的参数配置。
骁龙670的CPU部分是2+6的结构，由高达2.0GHz的双大核Kryo 360+高达1.7GHz 的6小核 Kyro 360组成，大小核分别为高通基于A75和A55修改的半自主构架。新构架带来了15%的CPU性能提升，而10nm LPP制程工艺则让功耗维持接近甚至更低的水平。
从初步的测试结果来看，其频率稳定性和功耗控制，甚至已经接近主频更低的骁龙636。比起那些峰值输出一下子就被发热压下来的“28秒真男人”产品，可以预感到骁龙670很可能会催生出很多续航怪兽。
而GPU部分，则从Adreno 512升级到了Adreno 615，和骁龙710的Adreno 616一样，对比前代有25%左右图形性能提升。
这是个什么样的性能概念呢？用现在刺激战场这种大型手机游戏来形容的话，就是高清画质下，能接近全程顶着30帧的限值天花板。另外，更加先进的制程工艺，连续吃鸡的盘数会比现有产品明显增加。
均衡的周边配置
移动平台极度需要均衡性，根本容不下偏科生。除了CPU和GPU的绝对性能，基带的网络连接速度、负责相机的ISP、整体功耗控制等，都是系统工程中不可忽视的部分。
在骁龙670移动平台上的Spectra 250 ISP，已经升级到了双路14bit，最高支持1600万像素双摄，或者2500万像素的单摄，最高支持4K 30帧视频录制，使用户能够以超高分辨率捕捉重要瞬间。除了可以支持更高像素的双摄，更大的ISP吞吐量，同样为更强大的HDR和夜景等多帧合成算法提供了空间，带来直接的相机速度和拍照效果提升。另外加入的零延时快门、运动补偿、电子稳定等功能，则进一步拉近了和旗舰手机之间的差距。
比起极限性能输出，骁龙670在功耗控制上的笔墨明显更多，比历代的骁龙600系列产品都要更加极致。基于A75和A55的Kyro 360 CPU构架拥有比前代更高的能效比，而且大小核数目也从以前的4+4变成了2+6，日常输出的整体能效比也要更高。
另外，骁龙670还是和当代旗舰一样的用着10nm LPP制程工艺。要知道，前旗舰骁龙835“也才”10 nm LPE，670的耗电和发热远超前代已经是预料之内了。此外还有更加省电的LPDDR4x内存，预计下半年可能会出现的一大波搭载骁龙670的“续航怪兽”。
骁龙670维持了前代的X12 LTE调制解调器，支持高达600Mbps的下载速度和高达150Mbps的上传速度，旨在于网络拥堵区域支持更快速度，并在信号覆盖薄弱区域保持更强信号。X12调制解调器的另一优势是能在LTE和Wi-Fi间自动切换，这取决于当时哪种模式拥有更强的信号质量和更快的速度。此项技术可支持更佳的语音与视频通话，因此通话掉线的情况将不复存在。虽没有骁龙710和骁龙845/835这几个老大哥那么强悍，但考虑到国内运营商现在的极限网速，在5G开始大规模普及的几年内，貌似并没有什么影响（移动联通电信：怪我咯）。
更多可能性的旗舰级AI性能
深度学习神经网络模型和移动端AI性能的突飞猛进，让手机上运行各种图像识别、AR/MR视觉识别、相册的本地人脸分类、相机智能场景、智能语音助手等图像和语义识别成为可能。
但现在的移动端侧AI还在早期的发展阶段，还在AI性能“紧缺期”，即便只是为了达到满足日常使用需求的基准线，也需要非常高的硬件门槛。但很多AI功能，以往中高端产品根本连跑的机会都没有。
但AI是能影响手机厂商系统和功能布局的重要功能，所以才会看到高通这种上游的芯片厂商近年来如此用力。同样，我们稍加用心会发现，骁龙670上提升幅度最大的部分，就是AI性能。骁龙670继承了大量从旗舰产品上下放的AI特性，与前代产品相比，其AI性能暴涨了180%。
值得注意的是，高通的AI走的是异构计算的路线。Qualcomm人工智能引擎AI Engine 的硬件部分是由Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP协同工作的，软件部分则是由骁龙神经处理SDK、Android NN和Hexagon NN组成，能直接支持Caffe2、TensorFlow等常见的神经网路框架。这一异构计算方案可以为开发者和OEM厂商提供在智能手机或其他边缘终端上优化人工智能用户体验的能力。
异构化的优势是能让多种多样的AI应用，能自主调用最高效的核心，开发者的不同神经网络模型，可以任意选择在CPU、GPU、DSP等不同核心上运行。而骁龙670大幅提升的AI性能中，一大部分都源自于DSP和GPU，特别是这颗Hexagon 685 DSP，因为它就是当代旗舰骁龙845的部件，支持高效的传感器管理功能，是运行AI应用计算算法的绝佳选择。旗舰产品的核心部分直接下放，就足以看出高通对AI的态度和投入程度了。
而这一代OPPO R17引入AR导航实景扫词翻译、智慧识物和语音助手等一大波AI功能，都是建立在Qualcomm人工智能引擎AI Engine的性能提升上的。凭借其终端侧的AI功能，AI Engine可为用户带来近乎实时的响应、更强的隐私保护和增强的可靠性，即使当终端未连接网络时亦可实现支持。而纵览同级别的中端产品，不要说相近AI性能，连支持相关特性的同级产品都很难找到。
简单概括，骁龙670是个强化AI和能效比的最新骁龙600新品，各项性能指标都非常均衡。而从OPPO R17宣布首发骁龙670开始，一代神U骁龙660的正统继承人，就已经尘埃落定了。
