明度，灰度图和曲线小手

之前在我的亮度和色阶文章中，讨论过像素亮度的问题，在计算机系统中，这个亮度可以用一个明度计算公式来量化计算，这就是著名的30-59-11公式：

明度=0.3*R + 0.59*G + 0.11*B

所以这里的明度就可以代表这个像素的亮度了。那这个跟色阶有什么关系？还记得之前提到，色阶是分通道的概念，每一个通道按照0-255体现在RGB的数值来表示色阶。当然计算机最后会根据每一个RGB值来确认最终图片的绘制，但是有的时候我们需要知道这个像素乃至整张图的有多亮，比如我们需要绘制灰度图（一张仅代表光量的图），这个时候我们仅仅知道通道的色阶是不够的，需要综合各个通道以获得每一个像素的明亮程度。

ok，有了各个像素的明度，那么这张图就可以很容易转化为灰度图了，只需要把每一个像素的RGB值都换成这个明度值即可，很明显每一个像素都是灰灰的现在，但是灰的亮度不一样。

greyscale.png

知道了明度我们再来看看曲线调整工具。我在曲线-进阶版色阶调整对曲线和色阶调整进行了介绍，很显然曲线工具更加强大和灵活，显示地告诉我们输入和输出的对应关系。之前没有讲到的是曲线有一个小手工具，这个工具刚好跟今天讲的像素的明度有很大的关系。这个工具在的位置如下图：

curve_hand.png

这个工具的意思就是，如果你要对于图片的某一个区域的亮度进行调整，点击这个图片，然后在图片上用吸管点击你需要的地方，曲线上就会出现一个方框，告诉你对应在曲线上的位置，那PS是怎么知道的呢？答案就是用的30-59-11公式进行了明度的计算。可以想见，一个像素有3个通道，如何综合的确定该像素的亮度位置又是明度公式的另外一个应用场景了。

curve_hand_1.png