numpy中的行向量和列向量

在numpy中，用二维矩阵而不是一维矩阵来表示行向量和列向量：

• 行向量的形状：(n, 1)
• 列向量的形状：(1, n) 行向量和列向量都用二维矩阵表示
  注意1： 用一维矩阵来表示行向量和列向量的问题是，转置后，形状不会发生变化，很容易引发误解和混淆，其点积的结果会变成一个标量。所以，我们通常把一维矩阵认为它只是表示一个维度为(3,)的向量 a=np.array([1,2,3])既不是行向量也不是列向量

注意2：矩阵操作后，要检查形状是否能对应上！