python高性能扩展工具-cython教程0简介

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作者简介

Philip Herron是一位专注于编译器和虚拟机实现的开发人员。当他第一次被Google Summer of Code 2010录取时，他利用Paul Biggar博士的灵感来优化动态语言，以开发GCC前端编译Python的POC。该项目引发了他对Python如何工作的浓厚兴趣。

在2011年完成同一项目的一年后，Philip在Python基础上申请了Cython，以深入了解标准的Python实现。通过这种方式，他开始利用Python的优势来控制系统中的逻辑，甚至添加更多高级接口，例如将Flask Web服务器嵌入到REST API中，而不需要编写任何C代码。

Philip目前是位于北爱尔兰的Instil Software的软件顾问。他使用嵌入式视频流本地代码开发移动应用程序。

前言

Cython是编写Python的本机扩展就像在Python中编写它们一样简单。你可以将Python模块实现为纯C代码，无论出于何种目的，它都会像任何Python代码一样外观和行为。

编写本机模块很难，并且需要有关如何正确使用垃圾收集器调用的知识，以避免内存泄漏。它还需要了解如何使用GIL，CPython和PyPy等的GIL还不同。它还需要了解内部传递给Python运行时的模块结构和参数。Cython允许我们编写和使用本机代码，而无需了解有关Python运行时的任何信息。我们可以编写几乎纯粹的Python代码，我们操纵C/C++类型和类。我们可以在本机代码和Python代码之间来回调用。

Cython消除了复杂性和内在性，让程序员专注于解决问题。

内容简介

• 第1章

Cython Will not Bite，介绍核心概念并演示Cython“HelloWorld”。 讨论类型类型转换。

• 第2章，了解Cython

作为整本书的参考。 我们看看自定义C类型和函数指针。 在c中使用Python模块。

• 第3章，扩展应用程序

使用Python而不是C/C++的编写本机Tmux命令。

• 第4章，调试Cython

使用基于gdb的cygdb调试Cython代码。

• 第5章，高级Cython

Cython如何使用C++类和模板。

• 第6章，延伸

简要介绍相关项目和有趣的资料来源

面向读者

本书面向喜欢使用Python的C/C++开发人员和想要实现Python的C/C++扩展的Python用户。您可以展示如何使用Cython开发应用程序，重点是扩展现有系统。

扩展遗留系统可能很困难，但回报很大。 低级线程感知或I/O敏感操作用C实现，用Python处理逻辑。 这种开发模式高效的并且可以很好地节约开发时间。

资源

本书英文版下载 Learning Cython Programming(2nd) - 2016

参考资料

• 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
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