一内建属性和内建函数

1

子类没有实现__init__方法时，默认自动调用父类的。如定义__init__方法时，需自己手动调用父类的__init__方法

当t.b执行时，会调用Person类中定义的__getattribute__方法，但是在这个方法的执行过程中，if条件不满足，所以 程序执行else里面的代码，即return self.test问题就在这，因为return需要把self.test的值返回，那么首先要获取self.test的值，因为self此时就是t这个对象，所以self.test就是t.test此时要获取t这个对象的test属性，那么就会跳转到__getattribute__方法去执行，即此时产生了递归调用，由于这个递归过程中 没有判断什么时候推出，所以这个程序会永无休止的运行下去，又因为每次调用函数，就需要保存一些数据，那么随着调用的次数越来越多，最终内存吃光，所以程序 崩溃

注意：不要在__getattribute__方法中调用self.xxx

二内建函数

Build-in Function,启动python解释器，输入dir(__builtins__),可以看到很多python解释器启动后默认加载的属性和函数，这些函数称之为内建函数

help(function),查看如何使用

1range

range（a）从0开始计数，到a-1。例如a等于5，计数为0,1,2,3,4

range（a,b,c）从a开始计数到b-1结束，每次跳跃c。例如range（1,11,2）为1,3,5,7,9

通过range函数可生成一个列表：

2 map函数

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射

map（...）

             map(function,sequence[,sequence,...])->list

funtion是一个函数

sequence是一个或多个序列，取决于function需要几个参数

返回值是一个map

3 filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作

filter（）

function：可以接受一个参数，返回布尔值True或False

·sequence:序列可以是str，tuple，list

下面是两个例子，第一个是选出列表中的奇数，第二个是选出列表中平方根为整数的数。

4 reduce函数

reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce() 函数语法：

reduce(function,iterable[,initializer])

function -- 函数，有两个参数

iterable -- 可迭代对象

initializer -- 可选，初始参数

在Python3里,reduce函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里用的话要先引入：from functools import reduce

例子：

5 sorted函数

sorted(...)

sorted(iterable, key=None, reverse=False) --> new sorted list

将一个可迭代的对象进行排序，不设定reverse或reverse等于false时按从小到大排序，排序后生产一个新列表，将reverse设定为1后，按从大到小的顺序排序。

例子：

三 functools

1functools

functools是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里。

在python3.5中

python中增加了很多工具函数，做业务开发的时候大多情况用不到，这里介绍使用频率比较高的2个函数

2 partial 函数（偏函数）

把一个函数的某些参数设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

3 wraps 函数

使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。

添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响，例如:

所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如：

四 模块进阶

Python有一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器，一起安装在你的电脑中的。 它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器，可以让编程事半功倍。

1 常用标准库

2 time

1.help(time)之后可以知道time有2种时间表示形式:

1、时间戳表示法，即以整型或浮点型表示的是一个以秒为单位的时间间隔。这个时间的基础值是从1970年的1月1号零点开始算起。

2、元组格式表示法，即一种Python的数据结构表示。这个元组有9个整型内容。分别表示不同的时间含义。

2、名词解释：

UTC（Coordinated Universal Time，世界协调时）亦即格林威治天文时间，世界标准时间。在中国为UTC+8。

DST（Daylight Saving Time）即夏令时。是一种为节约能源而人为规定地方时间的制度，一般在天亮早的夏季人为将时间提前一小时。

3、包含的变量:

timezone --当地时间与标准UTC时间的误差，以秒计

altzone --当地夏令时时间与标准UTC时间的误差，以秒计

daylight --当地时间是否反映夏令时，默认为0

zname --关于(标准时区名称,夏令时时区名称)的元组

4、包含的函数:

time() --返回当前时间戳，浮点数形式。不接受参数

clock() --返回当前程序的cpu执行时间。unix系统始终返回全部运行时间；而windows从第二次开始都是以第一次调用此函数时的时间戳作为基准，而不是程序开始时间为基准。不接受参数。

sleep() --延迟一个时间段，接受整型、浮点型。

gmtime() --将时间戳转换为UTC时间元组格式。接受一个浮点型时间戳参数，其默认值为当前时间戳。

localtime() --将时间戳转换为本地时间元组格式。接受一个浮点型时间戳参数，其默认值为当前时间戳。

asctime() --将时间元组格式转换为字符串形式。接受一个时间元组，其默认值为localtime()返回值

ctime() --将时间戳转换为字符串。接受一个时间戳，其默认值为当前时间戳。等价于asctime(localtime(seconds))

mktime() --将本地时间元组转换为时间戳。接受一个时间元组，必选。

strftime() --将时间元组以指定的格式转换为字符串形式。接受字符串格式化串、时间元组。时间元组为可选，默认为localtime()

strptime() --将指定格式的时间字符串解析为时间元组，strftime()的逆向过程。接受字符串，时间格式2个参数，都是必选。

tzset() --改变本地时区。

5、时间字符串支持的格式符号：

格式含义备注

%a本地（locale）简化星期名称

%A本地完整星期名称

%b本地简化月份名称

%B本地完整月份名称

%c本地相应的日期和时间表示

%d一个月中的第几天（01 - 31）

%H一天中的第几个小时（24小时制，00 - 23）

%I第几个小时（12小时制，01 - 12）

%j一年中的第几天（001 - 366）

%m月份（01 - 12）

%M分钟数（00 - 59）

%p本地am或者pm的相应符

%S秒（01 - 61）

%U一年中的星期数。（00 - 53星期天是一个星期的开始。）第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。

%w一个星期中的第几天（0 - 6，0是星期天）

%W和%U基本相同，不同的是%W以星期一为一个星期的开始。

%x本地相应日期

%X本地相应时间

%y去掉世纪的年份（00 - 99）

%Y完整的年份

%Z时区的名字（如果不存在为空字符）

%%‘%’字符

3 hashlib

importhashlib

m = hashlib.md5()#创建hash对象，md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文

print m#

m.update('test')#更新哈希对象以字符串参数

print m.hexdigest()#返回十六进制数字字符串

4 常用扩展库

5 SimpleHTTPServer

就可以运行起来静态服务。平时用它预览和下载文件太方便了。

在终端中输入命令：

python -m http.server PORT

6 matplotlib