Python连接es笔记一之连接与查询es
有几种方式在 Python 中配置与 es 的连接，最简单最有用的方法就是定义一个默认的连接，如果系统不是需要访问多个集群，最建议的方式就是使用 create_connection 方法创建连接，然后所有的操作都会自动使用这个连接。
以下是本篇笔记目录：
- 安装依赖
- 连接
- Search 查询
- Response 返回结果详解
1、安装依赖
我们使用的依赖名称为 elasticsearch_dsl，我们这里使用的 es 版本是 7.2.0，所以安装方式如下：
pip3 install elasticsearch_dsl==7.2.0
2、连接
默认连接方式
我们可以通过下面的方式来连接 es：
from elasticsearch_dsl import connections
connections.create_connection(hosts=["localhost"], timeout=20)
或者我们也可以加一个 alias，用作连接的别名，在后面可以很方便的用上：
from elasticsearch_dsl import connections
connections.create_connection(alias="new_conn", hosts=["localhost"], timeout=20)
多集群连接
如果我们想同时连接多个集群，可以使用 configure 方法：
connections.configure(
default={"hosts": "localhost"},
dev={
"hosts": ["example.com:9200"],
"sniff_on_start": True,
}
)
使用别名
当使用多个连接的时候，我们可以使用别名，也就是前面的 alias 参数来指代连接：
s = Search(using="default")
3、Search 查询
接下来介绍下如何在 Python 中查询 es 数据。
注意下，当我们安装 elasticsearch_dsl 依赖的时候，系统会自动为我们安装 elasticsearch 模块，我们可以直接引用。
我们默认前面已经设置好了全局的 es 连接，之后的操作都基于这个连接：
from elasticsearch_dsl import connections
connections.configure(
default={"hosts": "localhost:9200"},
)
我们来执行一下查询和打印操作：
response = Search(using="default").query("match", name="张三丰").execute()
print(response)
可以看到 response 就打印出了我们在之前往 es 的 exam 这个 index 中写入的数据：
<Response: [<Hit(exam/16): {'name': '张三丰', 'address': '一个苹果'}>]>
我们先来介绍下执行查询的操作。
链式操作
这个查询的 API 是链式操作，可以允许你链接多个操作，比如我们前面的 Search() 后直接跟了 query() 方法，然后直接 execute()。
我们分开执行也是可以的：
s = Search(using="default")
s = s.query("match", name="张三丰")
response = s.execute()
指定 index
在上面的 Search() 方法里，我们通过 using 指定了连接，但是没有指定 index，那么就默认搜索的是该连接的全部 index，我们可以通过 index() 函数指定 index，也可以向 Search() 中添加 index 参数来指定 index。
s = Search(using="default", index="exam").query("match", name="张三丰")
response = s.execute()
s = Search(using="default").index("exam").query("match", name="张三丰")
response = s.execute()
转换 es 查询语句
如果我们想要查看执行的语句转换成的 es 的语句，可以使用 to_dict() 方法：
s = Search(using="default", index="exam").query("match", name="张三丰")
print(s.to_dict())
# {'query': {'match': {'name': '张三丰'}}}
删除语句
前面介绍了 s = Search().query() 的 execute() 是执行，获取返回结果，to_dict() 是转换成 es 语句，如果是需要删除查询的数据，可以如下操作：
s = Search(using="default").index("exam").query("match", name="张三丰")
s.delete()
4、Response 返回结果详解
为了详细查看 response 中的详细情况，我们可以在 Python 的 shell 中挨个执行下面的命令，获得 response 对象，然后再操作 response，当然，前面记得创建 es 的连接：
>>> s = Search(using="default").index("exam").query("match", name="张三丰")
>>> response = s.execute()
对于 response，本身我们可以使用 Python 中的列表的形式来访问它，来获取它的数据，比如执行 print(response[0]) 可以看到这条数据本身的信息：
>>> print(response[1])
# <Hit(exam/24): {'name': '张三丰', 'address': '中国湖北省', 'age': 22}>
如果我们查看 type(response) 可以发现它来源于 <class 'elasticsearch_dsl.response.Response'> 定义了一个 iter() 方法，所以我们可以对这个对象使用迭代方法。
在这个方法内部它迭代的其实是 response.hits 属性，也就是我们 es 查询返回的数据。
所以我们执行 response[0] 和 response.hits[0] 是等效操作。
获取总数
因为我们上面的查询操作没有设置 size，所以默认最多返回的是 10 条数据，但如果我们想要获取符合我们查询条件的总数，我们可以这样获取：
count = response.hits.total.value
单条数据详情
上面介绍了我们可以通过 response[0] 获得单条数据，对于单条数据，我们还可以获取更多的详情信息。
hit = response.hits[0]
如果我们想一次性获取返回的数据的各个字段及相应的值，我们可以使用 to_dict() 方法：
hit.to_dict()
# {'name': '张三丰', 'address': '中国', 'age': 21}
获取单个值，比如 name，也可以直接：
print(hit.name)
也可以获取数据的 meta 信息，其中包含了这条数据所在的 index，id，匹配分值 score 等：
hit.meta
# {'index': 'exam', 'id': '23', 'score': 0.4700036, 'doc_type'...}
