SQL学习|05 窗口函数

2021-05-19  本文已影响0人  8a590e918db0

一、窗口函数

1.1窗口函数概念及基本的使用方法

常规的SELECT语句都是对整张表进行查询,而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。
窗口函数的通用形式:

<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>]
                     ORDER BY <排序用列名>)  

窗口函数最关键的是搞明白关键字PARTITON BY*和ORDER BY******的作用。

SELECT product_name
       ,product_type
       ,sale_price
       ,RANK() OVER (PARTITION BY product_type
                         ORDER BY sale_price) AS ranking
  FROM product 
image.png

二、窗口函数种类

大致来说,窗口函数可以分为两类。

2.1专用窗口函数

  1. RANK函数(英式排序)
    计算排序时,如果存在相同位次的记录,则会跳过之后的位次。
  2. DENSE_RANK函数(中式排序)
    同样是计算排序,即使存在相同位次的记录,也不会跳过之后的位次。
  3. ROW_NUMBER函数
    赋予唯一的连续位次。
SELECT  product_name
       ,product_type
       ,sale_price
       ,RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking
       ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS dense_ranking
       ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale_price) AS row_num
  FROM product
image.png

2.2聚合函数在窗口函数上的使用

聚合函数在窗口函数中的使用方法和之前的专用窗口函数一样,只是出来的结果是一个累计的聚合函数值。

SELECT  product_id
       ,product_name
       ,sale_price
       ,SUM(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_sum
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_avg  
  FROM product;  
image.png

三、窗口函数的的应用 - 计算移动平均

语法:

<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>
                 ROWS n PRECEDING )  
                 
<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>
                 ROWS BETWEEN n PRECEDING AND n FOLLOWING)
SELECT  product_id
       ,product_name
       ,sale_price
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id
                               ROWS 2 PRECEDING) AS moving_avg
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id
                               ROWS BETWEEN 1 PRECEDING 
                                        AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg  
  FROM product  
image.png

3.1窗口函数适用范围和注意事项

四、GROUPING运算符

4.1ROLLUP - 计算合计及小计

SELECT  product_type
       ,regist_date
       ,SUM(sale_price) AS sum_price
  FROM product
 GROUP BY product_type, regist_date WITH ROLLUP  
image.png

练习题

  1. 继续使用product表,计算出按照登记日期(regist_date)升序进行排列的各日期的销售单价(sale_price)的总额。排序是需要将登记日期为NULL 的“运动 T 恤”记录排在第 1 位(也就是将其看作比其他日期都早)
SELECT regist_date, product_name, sale_price,
 SUM(sale_price) OVER (ORDER BY COALESCE(regist_date, CAST('0001-01-01'
AS DATE))) AS current_sum_price
 FROM Product;
  1. 窗口函数不指定PARTITION BY的效果是什么?
    窗⼝函数不指定 PARTITION BY 就是针对排序列进⾏全局排序。
  2. 为什么说窗口函数只能在SELECT子句中使用?实际上,在ORDER BY 子句使用系统并不会报错。
    本质上是因为 SQL 语句的执⾏顺序。
    FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY
    如果在 WHERE, GROUP BY, HAVING 使⽤了窗⼝函数,就是说提前进⾏了⼀次排序,排序之后再去除
    记录、汇总、汇总过滤,第⼀次排序结果就是错误的,没有实际意义。⽽ ORDER BY 语句执⾏顺序在
    SELECT 语句之后,⾃然是可以使⽤的。
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