是企业管理数据资产的最佳启动方式

什么是「数据资产」？

数据资产化是企业数字化转型的基石，是把数据原矿提纯为数据金子的必经之路。

那么为了完成从原矿到金子的转变，企业数据应该向什么方向发展以实现数据资产化？以消费者数据资产为例，我们有四个评价指标：

1、标签化

2、价值化

3、可应用

4、可持续

数据资产管理「五步骤」

从方法论上讲，企业管理数据资产要经历这5个步骤：

1、业务数据化

上文已经谈到，业务数据化是企业数字化转型的第一步，也是数据资产化的前提。

例如，零售企业需要围绕人、货、场，构建能落数据的业务系统，把物理世界的业务放到数字世界上，把数据攒起来，这是开采原始的金矿。

2、实体归一化

同实体，融通多源数据，从而发挥最大价值。

例如，在不同平台，同一用户可能有不同的id，积累了不同标签的数据，至少要打通一个手机号关联的数据，才能让用户形象更加丰满，从而去做有针对性的服务。在阿里的数据中台体系里，这方面叫OneID，对应的技术是ID-Mapping。

3数据资产化

数据资产化在上文也谈到了，简单来说就是「把数据原矿提纯为数据金子」，把数据标签化、价值化，让数据可持续、可应用。

在这里，我们也需要注意一个问题，数据量越来越大，有些领域已经步入了指数级增长，不得不面对一笔不小的数据存储开支。降低成本，让数据成为资产并尽快发挥价值，成为企业必要的课题。

4、数据服务化

技术底层透明化，把数据提供给各个业务单元去调用，业务单元只需要从业务的角度出发使用数据服务，无需考虑底层数据技术。

5、数据业务化

数据一定要用起来，去服务业务，为企业带来降本增效。在这个过程中，数据中台（或企业的信息数据部门）也就实现了从成本中心到利润中心的转变。

数据资产管理「六要素」

在管理数据资产的过程中，有六大要素需要企业去重视：

1、标准体系

有一个平台某数据口径为A，另一个平台某数据口径为B，这个A和B指向同一个内容吗？那到底是以谁为准呢？正如秦始皇统一文字度量衡，统筹企业数据，标准化很重要。

具体来说，有数据同步标准、数据建模标准、数据规范定义、元数据标准、数据服务标准等五大类标准。

数据建模标准、数据规范定义的两大核心要点

2、健康体系

库里那么多数据，可能针对一个用户一个指标都有好几个不同数据，哪个数据是真实的呢？是否存在很多错漏数据呢？例如我们曾经遇到过，一个女鞋品牌里的消费者数据，曾经有一大串都是「男性」，后来发现是之前的运营人员「图方便」随便选择了一个值，这就影响到了数据的健康分。

我们从准确性、完整性、一致性、及时性等四大标准定义来理解数据资产的健康度。像给数据资产体检一样，通过对每一项检查，都有一个标准，建立健康体系，达标了100分，不达标扣分，最终可以得出一个数据资产总的健康分，去提醒数据运营管理人员不断地完善资产质量。

3、价值评估

100万的用户数据，到底是「值」一个亿还是两个亿？如何评估数据能为企业带来的价值？

我们从覆盖率、健康度、调用度、业务效果、业务依赖等五个角度，去评估数据资产的价值。

最直接可衡量价值的指标就是GMV，比如前面说到的消费者数据资产，掌握了多少消费者，就掌握了多少GMV资产。

4、资产ROI

上文我们也谈到了，存储数据成本不菲。在发挥数据价值的同时，也需要降低存储数据原矿石的成本。同样是这么多数据，有人投入100台机器，有人只需要投入10台机器，这就有了巨大的ROI差别。

数据资产不仅要衡量价值，也要衡量成本。在企业数智化转型的进程中，需要不断去权衡，做到价值与成本的平衡（资产价值>计算成本+存储成本+其他成本…），才可以称为合格的「数据资产」。

5、资产安全

数据既然成为资产，安全自然非常重要，包括数据安全（高危告警、数据脱敏、数据分级等）及系统安全（传输加密、防篡改、防入侵等）。

6、组织保障

还是这个老例子，对于人力资产，我们有HR体系去保障；对于物质资产，我们有财务、采购等部门去保障；那么对于DT时代极为核心的数据资产，组织保障自然不可缺失。

数据资产管理平台亿信华辰数据资产管理（EsDataAssets）是通过元数据对信息资产特征进行描述，并以目录形式分类管理，形成统一规范的目录内容和数据资产服务，丰富服务接口的拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享服务、分析决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。

数据资产编目

简洁可视化的目录构建流程，无缝适配接入各类元数据，并自动挂载资源，实现通过类目分类管理数据资产。目录带有自动活化功能，根据元数据内容自动更新目录信息，保证目录和实际资源的一致性。

数据资产标签

支持标签设计管理，批量和自动为资产打标签，标签会以业务能够理解的方式为数据进行重新的组织和定义，能够让数据变得可阅读和易理解。

数据资产服务

提升企业数据共享能力，在资产目录中管理的资源可以自动生成各类数据服务功能，包括：数据查看、数据下载和数据接口，也可以自定义数据交换任务，并根据数据资产对象权属信息，提供统一的数据共享服务。

数据资产运营

编目好的资产在赋权发布后，资产服务才能被对应的角色或用户使用，其中：API服务提供了多个参数保证了数据的权属；数据交换服务需要归属用户审批通过后方可使用。