遥感影像由于成像日期、系统处理条件等差异，最终会存在辐射水平差异，进而导致同区域、同名地物在相邻影像上的亮度值（RGB）不一致。如果不进行色彩调整就把存在差异的影像进行拼接/镶嵌，则即使几何配准的精度很高，其结果也会存在影像色调差异，邻接缝线突出，应用效果较低。ArcGIS提供的色彩调整有色彩平衡和色彩匹配两种思路，本文主要分享色彩匹配的思路。
  色彩匹配主要分为预处理和匹配两个部分。

1.预处理

  在进行色彩校正之前先对影像进行预拉伸设置，即对影像中的数据集进行亮度之调整，将颜色调整为所期望的分布形式。最终输出进入色彩匹配的影像即为拉伸后的亮度值而非原始值。

2.色彩匹配

  ArcGIS提供了两种色彩匹配参考栅格（即参与色彩匹配计算的区域）方法：全图和框选。匹配方法的有统计匹配、直方图匹配和线性相关匹配三种。

• 统计匹配：根据叠置区域和源叠置区域间的统计差异进行协调；
• 参照叠置区域中的直方图对与源叠置区域进行协调；
• 对叠置区域的亮度值进行匹配，并将其内插到源数据集的其他部分。
    ArcGIS提供的基础色彩匹配方法对于要求较高的拼接效果可用度相对较低，也有相关学者提出基于自分类和颜色空间变换的色彩校正方法，有机会学习分享一下。