大数据能追踪你的轨迹，知晓你是否去过新发地！

随着新发地被爆出：在切割进口三文鱼的案板中检测到了新冠病毒，全国从放松又进入了紧张的状态。

我们先看一下截至目前，北京的疫情情况：

从6月11号开始以来，累计确诊922例，现有确诊326例，从分布数据来看，主要聚集在丰台区、大兴区和海淀区。

从新增趋势来看，在北京的严防恐怖下，疫情在逐日好转，此时想对北京说：坚持住！

但就在疫情发生之后，只要经过新发地的人员都收到一条短信：“经过全市大数据分析，您可能在5月30日(含)以后去过新发地批发市场……”。

这时，我们看到了大数据的作用，但大数据又是如何得知的呢？

运营商基站数据

首先什么是基站？基站即公用移动通信基站，不仅是无线电台的一种，也是移动互联的接入口，而我们的手机能实现移动互联，就是来自各运营商基站的信号。

运营商基站定位是通过与基站的信号交互，推算用户的行程或者位置轨迹，用于监测人员流动情况。

因此但凡去过新发地，或是途经新发地，只要在范围内使用了手机，通过流量数据、GPS定位、发短信、打电话等等行为，触发了附近基站的信令数据，在后台留存数据，从而追溯到使用者的行为，最终确认用户轨迹。

这才有了大批人收到通知短信。

但如果真的只是自驾途经新发地，是不是相对安全？那么如果与高德地图、百度慧眼等做交叉验证，从而对不同风险等级人员进一步筛查，效率是否会更高。

除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。

大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选。

从大数据在两次疫情中起到的作用，我们可以知道，不仅能有效的缩减疫情的传播与扩散，还能够为疫情提供数据支持，从而分析与预测。

但大数据也存在着公认的弊端，即信息数据安全，因此，大数据还有一段路要走，但发展是必然的，而未来无论是人工智能、物联网还是云计算的发展都离不开大数据的支持。