机器学习的基本内容

机器学习的六种基本策略类型（从简单到复杂）：

1. 机械学习 Rote Learning
2. 示教学习 Learning from Instruction
3. 演绎学习 Learning by Deduction
4. 类比学习 Learning by Analogy
5. 基于解释的学习 Explanation-based Learning
6. 归纳学习 Learning from Induction

机器学习的算法归类：

1. 分类算法：K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机（SVM）；
2. 回归算法：线性回归、树回归；
3. 聚类算法：K-均值算法、Apriori。