KafkaConsumer 流程解析

前言

对于中间件的使用都必须按照他们自己的规范和流程来使用， KafkaConsumer也对消息的负载消费定义了流程，新版本的流程跟老版本的流程有一些改变，这里只对新版本的流程来介绍，同时也会介绍这样去设计组件与流程的好处

KafkaConsumer 对于多线程访问是不安全的，通过使用acquire()跟release()方法来操作AtomicLong currentThread字段(保存当前访问线程ID)， 有多个线程同时访问抛出ConcurrentModificationException， 来防止对个线程同时访问。

核心组件

• ConsumerCoordinator： 消费者的协调者， 管理消费者的协调过程
  • 维持coordinator节点信息(也就是对consumer进行assignment的节点)
  • 维持当前consumerGroup的信息, 当前consumer已进入consumerGroup
• Fetcher: 数据请求类
• ConsumerNetworkClient： 消费者的网络客户端，负责网络传输的流程
• SubscriptionState： 订阅状态类
• Metadata： 集群的元数据管理类，使用租约机制

工作流程

kafka是以拉模式去消费数据，可由用户自由控制消费速度，对用户的消费位置可以选择自动异步commit，或者由用户主动同步commit, 实例代码如下：

KafkaConsumer consumer = ...
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic"));
while (!closed.get()) {
    ConsumerRecords records = consumer.poll(long timeout);
    // Handle new records 用户处理消息
    // consumer.commitSync 可由用户自主提交消费位置
}

时序图：