我们每天在用的随机播放真的随机吗?

2020-01-07  本文已影响0人  不可思议的冷知识

“心里的花我想要带你回家

在那深夜酒吧

哪管它是真是假”

哟~哟~切克闹,《野狼disco》来一套!

“左边

跟我一起画个龙

在你右边

再画一道彩虹”

《野狼disco》不能停!

最近各种版本的《野狼disco》层出不穷,我的播放器里也收藏了不少的版本。但是!我却发现开了随机播放的状态下,某Q播放器很少能随机到《野狼disco》,反而是凤凰传奇的歌很活跃。

当时我怒从心中起,恶向胆边生!抄起手机就点播了一首李伟霆版的《野狼disco》。然后舒服地瘫在沙发上~

这时我突然想到一个问题!那就是随机播放真的随机吗?(没错,就是这么突然,带主题生硬一点就硬一点啊啊啊)

今天不冷就为大家解密 "随机播放"。

根据2019全球品牌百强榜第92的Spotify音乐平台官方表示,他们以前也曾用过一种随机演算法,让播放器能够随机播放使用者的歌单。该算法名叫:Fisher-Yates shuffle. 利用这个算法,Spotify确确实实在当时做到了绝对的随机播放,但问题却出在了我们人类的"感觉"。

这牵涉到了"赌徒谬误"理论。这是一种思想上的谬误,也就是当时间重复发生的时候,人们会误以为接下来发生同样事情的概率会越来越小。例如:连续抛5次硬币,5次都是数字朝上。理论上来讲,第6次抛硬币出现数字朝上的结果的概率是50%。但是人们会"觉得"不太可能再次出现数字朝上的结果。

听歌其实也一样。假设我100首歌中有5首不同版本的《野狼disco》,理论上连续听到5首《野狼disco》和他们平均分散在100首歌中出现的概率是一样的。但是当使用者遇到连续出现的情况,就会觉得播放器不随机!也正因此,Spotify早期收到了许多投诉信。

为了解决这个问题,Spotify只能用新算法来将歌曲按照演唱者,曲风,发表时间等数据进行人为的平均分配。即使如此,依然还是会有少量用户在抱怨软件的随机性。

讲到这里,你以为只有音乐播放会有这样的问题吗?

玩手机游戏的朋友应该都接触过抽卡类的游戏吧。最早很多游戏确实是如宣传那样完全随机进行抽卡,但真实的概率比想象中的还要更加残酷。非酋一生黑,欧皇一发爽。巨大的体验差异导致玩家怨声载道,逼得游戏开发商另觅他法,成了现在花样繁多的人为设定概率。

对游戏概率方面好奇的朋友可以去哔哩哔哩找【游戏侦查冰】揭秘游戏氪金抽卡的“黑幕”

文章摘自微信公众号《不可思议的冷知识》。

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