DeepMatch

终于看懂了：

1. 模型的直接输出(relu， softmax前一层)是user_emb
2. 模型过softmax的权重矩阵是item_emb

这么理解：

1. 训练样本是用户的点击记录，因而模型的输出认为是用户的表征/向量化，这是很合理的；
2. 模型的目标是预测用户在一坨item上的点击概率，因而，所有样本过模型后的softmax对应的权重矩阵，理解为是item_emb，也是没有问题的。