西瓜书共16章，B站上的UP主——致敬大神也是根据这个进行了16章讲解，本次笔记也将跟随她进行记录。

学习路线

《机器学习》 《python进行数据分析》《深度学习》

绪论

1.2 基本术语

1）数据集：100个西瓜
2）样本：1个西瓜
3）特征向量：样本空间；颜色、大小、敲起来的振幅；维度（有几个特征就是几维度）
4）属性：颜色
5）通过某种学习算法：学习；训练
6）得到模型：有监督学习（分类：二分类、多分类；回归）无监督学习（聚类：我们不知道要分几类，机器自己分、每个组称为“簇”Cluster）
7）进行预测：测试、测试样本、泛化能力

1.3 假设空间

科学推理的手段：归纳：特殊到一般；演绎：一般到特殊

1.4 归纳偏好：

1）同一个数据集得到多个模型2）模型越简单越好