Marx的理性成长时间管理

为什么有了计划还会痛苦?

2016-07-01  本文已影响114人  Mobiusdesign

这是一篇朴实的文章,没有鸡汤,没有鸡血,连鸡毛都没有。有的只是在“时间”和“计划”这两道墙上撞出一串包后的反思。

所以,请先看看“目标读者”,再决定是否要读下去。

目标读者

持续自学者,并且只能在业余时间自学;

计划总被搁置,即使尝试了时间管理方法;

付出精力和时间越来越多,效率却越来越低。

如果是,请继续读下去,因为我也遇到了这些问题,希望能对你有所启发。

1 什么计划令我痛苦

相信很多人和我一样,不止一次满怀信心的制定详细的学习计划,但又不止一次的因为各种原因放弃。

更困扰我的是,精心制定的计划,并没有帮助我达成目标,反而让我对最感兴趣的学习内容产生厌恶。

这样精确到小时,固定时间和任务的计划:

在执行中,我遇到以下问题:

任务前会有潜意识的逃避;

任务中感到紧张,不自觉的做一些无关的事情;

制定的计划总不能完成,习惯性放弃。

经过长期的反复,我逐渐明白:也许这种固定时间,固定任务的计划方式并不适合我。

2 为什么计划令我痛苦

计划,是为了高效达到目的。所以,计划能否成功的关键在于:

目的是否清晰;

可行度是否足够高;

执行中是否有深刻的思考。

从这三个点看,这种固定时间,固定任务的计划方式,存在以下缺失:

2.1 目的缺失

将执行任务本身作为目标,而不是任务背后的目的;

容易在任务中偏离目标,做无关的事;

因为没有明确的目的,在任务中变得被动,失去发现问题并思考的机会。

2.2 思考缺失

精力被消耗在任务的执行上,而不是任务的思考上。

学习的重点是理解知识,而深度的思考是必经之路;

但深度思考并不是在规定的时间里就能产生的,而且很难评估需要多长时间;

因为要严格遵守计划,在开始思考时,担心时间过长,会对后边任务的时间挤占,造成心理焦虑。

2.3 韧性缺失

不同于学校,在工作环境中,计划很可能会被各种原因打乱,造成任务积压。

为了完成计划,不得不投入更多的精力和时间,造成疲倦和压力;

因为疲倦和压力,执行过程中很难达到最佳状态。但为完成计划,还要强迫自己执行,效率自然降低;

越努力越累,越累效率越低,效率越低计划失败的几率越高,放弃计划的次数也会越多,陷入“努力陷阱”。

所以,问题不在于意志力,行动力不够,而在于这种方法不适合自己。

3 如何让计划不再痛苦

既然知道了原因,从以下三个角度改善:

3.1 明确目标

从远期和近期角度,思考任务的目标:

远期角度:在长时间内,完成一系列任务的原因和目的,保证努力的方向正确;

近期角度:在短时间内,思考完成单次任务的策略和目标,保证执行的方式正确。

3.2 多维度节点 VS 单维度线性

不再以几点到几点必须做什么,做完一个任务后才能进行下一个任务,这种单维度线性方式制定计划。而是以多维度节点方式组织:

3.2.1 多维度 VS 单维度

在工作中,很少有唯一的项目让我们处理,就像自学中,我们期望学习不同的知识和能力,以提高竞争力。

那么,我们可以根据自己的兴趣和发展期望制定各种维度,将不同类型的任务划归到相应维度下;

而不是在固定时间里,强迫自己将所有的精力投入到单一维度下的任务里。

1)维度的优势在于:

跳出具体的任务,更高的层面上考虑,并自己的发展方向。

2)跳出“努力陷阱”

再怎么感兴趣的事情,如果长期持续投入该单维度,难免会有压力和厌倦感。但为了实现目标,我会更加努力地投入时间和精力,但越努力,发现压力和厌倦感更强烈,效率也越低。

这时候,我会选择休息或者做一些无聊的事,但休息后却发现情况并没有缓解,或者休息的时间远远超过计划的学习时间。

如果有多维度计划,发现对当前维度内的任务感到厌倦或者不在状态时,可以跳转到其它维度,做更有兴趣的任务,而不是带着压力去做没有状态的事,或者做完全无关的事,让时间空耗。

更清晰的个人发展方向把握和评估:在特定时间点上,可以通过任务所在维度清晰的知道自己当前的发展方向。

在一段时间内,可以通过各个维度内任务的节点完成度,评估自己的发展进度。

3.2.2 节点 VS 线性

将任务目标分解,形成阶段性的目标节点,节点的粒度根据最适合自己的方式划分,可以是每月,每周或每天。但不以线性方式划分并固定任务到具体的时间点上。

节点的优势在于:

通过制定节点,将精力从立刻执行任务的惯性行为转移到对目标确认和执行策略的思考上。

通过阶段性节点,避免了线性时间的执行压力,我可以自由,随机选择合适的时间执行节点任务,而不是等到理想的“大块时间”。

是的,通过多维度节点,我希望建立一种“有序自由” 的时间计划:

它不会束缚我思想的步伐;

它会给我更开阔的视野;

它会为我在任何一个时间的角落里指名方向。

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