智能可穿戴设备和大数据，谁更重要？
近日，微软公司CEO萨蒂亚-纳德拉(Satya Nadella)在美国亚特兰大召开的“微软Convergence 2015年服务展会”中首次对外谈论了对于诸如微软Band手环和苹果手表这类可穿戴设备的看法。
微软公司CEO萨蒂亚-纳德拉
**“我现在就佩戴着微软Band手环，这个设备有意思的地方就在于它其实是消费者手腕上的一个传感器基础框架。举例来说，该设备内置有包括GPS、UV传感器（主要用于监测日光紫外线水平）在内的许多传感器。与此同时，我们还为这一低功耗设备配置了许多用于数据交换和数据传输至云端服务器的传感器。这主要因为可穿戴设备或许会迎来自己消失的一天，但重要的是我们要保留住这些宝贵的数据资源。” **纳德拉说道。
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微软和苹果对可穿戴设备的看法真的不一致吗？
表面上看，似乎不太一致。微软CEO的讲话中可以看出，微软更看重的是宝贵的数据资源 , 即可穿戴设备作为终端而收集形成的大数据资源！ 至于可穿戴设备本身，似乎只是“二等公民”，会迎来自己消失的一天:)
可从另一方面看，微软在个人电子消费领域的成绩不好，它推出的硬件电子设备目前远远没有苹果流行，微软最新的Band手环槽点多多，可以看作微软的大胆尝试。
微软Band智能手环
我更感觉因为自身缺乏好的智能可穿戴硬件设备，微软不得不更关注它的强项 -- 软件方面、云计算、大数据处理等技术。
对于苹果方面，表面上看似乎Apple Watch 只是一场智能可穿戴设备的“硬件豪赌”，但苹果的HealthKit 和最新发布的ResearchKit软件来看，它对大数据的渴望和关注程度有多么巨大！
所以，本质上看，2家公司的看法并没有不一致。他们都非常关注可穿戴设备所能收集形成的大数据资源。不同的是，苹果的硬件设备在市场上更流行，而微软不得不更强调自己的软件技术“强项”。
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智能可穿戴设备会消失吗？
当然，最终会消失！不过目前来看，智能可穿戴设备正处于要飞速发展壮大的时期，2015年中我们能看到越来越多的新产品...
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大数据对智能可穿戴设备的意义？
关于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义 ： “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
收集信息的可穿戴设备
大数据和智能可穿戴设备是相互促进的，智能可穿戴设备的飞速发展，意味着可以收集到更多更海量的数据信息， 而智能可穿戴设备的“大脑”在云端，只有大数据处理技术在背后支持它才能发挥出巨大的威力。
想一想下面的场景:
- 实时个人健康监控，当你的身体健康数据发生变化时自动报警, 健康体检， 远程诊断...
- 更好的自我保护，大数据可以预测某个地点的犯罪率和自然灾害，通过智能可穿戴设备可以更有效的提醒保护我们人身安全...
- 能将实体世界进一步数字化、智能化，更好的处理信息。例如通过眼镜看到一个物体，就能立刻快速的“搜索相关信息”，并处理后展示给我们...
- 智能化社交，不仅分析你，还分析你周围的人，和其他人建立更有效的互动...
大数据最重要的核心是分析、预测，这能指导和帮助我们每个人，大数据和智能可穿戴设备相结合将可能会从根本上改变我们的生活！
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大数据带来的风险？
最大的风险是“信息安全”,以及“个人隐私安全”。
如何保证这些信息的传输和处理是足够安全的？如何保证这些信息不会被一些企业，个人等随意滥用？...
这里既有技术上要认真解决的课题，也有法律上需要认真研究的课题...
