一、案例介绍

某医院采用随机双盲对照试验，比较新疗法与传统疗法对肾综合征出血热患者的降温效果。试验将患者随机分为两组，分别用新疗法和传统疗法进行治疗，以用药开始的提问降至正常值时所用的时间（小时）为疗效指标,试着分析两种疗效的退热时间有无差别？

二、问题分析

分析两种疗效的退热时间有无差别，退热时间为定量变量，疗效类型为定类变量，并且只有两种，所以可以使用独立样本t检验或者MannWhitney检验，由于使用独立样本t检验需要满足一些条件比如正态性等，所以此案例以MannWhitney检验进行分析。

三、软件操作及结果解读

(一) 数据导入

1.数据格式

首先将数据整理成正确的格式，一般X一列，Y为一例，并且分析的数据带有数据标签的，需要另添加一个表格进行说明，数据格式如下：

2.导入数据

将整理好的数据上传至SPSSAU系统内，如下：

上传数据的结果如下：

(二) MannWhitney检验分析

1. 软件操作

MannWhitney检验属于非参数检验，分析路径为点击【通用方法】→【非参数检验】然后进行分析（由于本身只有两组数据所以无需进一步分析）：

2. 结果解读

1、检验假设

H0：两种疗效退热时间无差别

H1：两种疗效退热时间有差别

2、编秩

如下：

3、MannWhitney检验统计量U 值

计算U1和U2，取最小的值，计算如下：

U1 = T1 - n1*(n1+1)/ 2=66.5-10×（10+1）/2=11.5

U1 = T2 – n2*(n2+1)/ 2=164.5-11×（11+1）/2=98.5

所以MannWhitney检验统计量U 值为11.5。

4、MannWhitney检验统计量Z值

由于有结（相同秩次比如39和48），需要修正统计量Z值，公式如下：

Z_{c}=rac{Z}{sqrt{1-sum(t_j^3-t_j)/(N^3-N)}}，式中t_{j}为相同次数，比如有两个39,N=n1+n2。计算如下：

Z_{c}=rac{-3.0632}{sqrt{1-(2^3-2+2^3-2)/(21^3-21)}}=-3.065。

最后发现p值小于0.01，所以拒绝原假设说明两种疗效方法具有显著性差异。

四、结论

以用药开始的提问降至正常值时所用的时间（小时）为疗效指标,分析两种疗效的退热时间有无差别，使用MannWhitney检验进行分析，通过计算统计量U值，Z值进而得到p值小于0.01，所以拒绝原假设说明两种疗效方法具有显著性差异。