使用OpenVINO转换SSD ResNet50 V1 FPN
2021-07-01 本文已影响0人
LabVIEW_Python
TensorFlow2 model Zoo中的SSD ResNet50 V1 FPN 640x640 (RetinaNet50)
第一步：新建tf2_ov虚拟环境，注意Python=3.8。
第二步：运行install_prerequisites_tf2.bat，配置model optimizer的运行环境。 TensorFlow=2.4.1
第三步，执行命令：python mo_tf.py --saved_model_dir d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tf2\saved_model --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tf2\pipeline.config --output_dir d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tf2 --model_name ssd_resnet_tf2_ov --data_type FP16 --reverse_input_channels --transformations_config extensions\front\tf\ssd_support_api_v2.0.json
转换成功，结果如下所示：
转换成功
