一. 常用数据类型

1.string

字符串是最基本的一种Redis值。Redis字符串是二进制安全的，这意味着Redis字符串可以包含任何类型的数据，例如JPEG图像或序列化的Ruby对象。字符串的长度可以是最大512MB。

可以用Redis中的字符串做一些有趣的事情，例如:

• 将字符串用作原子计数器，使用INCR系列中的命令:INCR、DECR、INCRBY。
• 使用Append命令向字符串追加。
• 使用字符串作为带有GETRANGE和SETRANGE的随机访问向量。

2. list

Redis列表是简单的字符串列表，按插入顺序排序。可以将元素添加到Redis列表中，在列表的头部(左侧)或尾部(右侧)添加新元素。LPUSH命令在头部插入一个新元素，而RPUSH在尾部插入一个新元素。当对空键执行其中一个操作时，将创建一个新列表。类似地，如果列表操作将清空列表，则从键空间中删除该键。这些都是非常方便的语义，因为如果使用不存在的键作为参数进行调用，那么所有列表命令的行为都与使用空列表调用它们时的行为完全相同。
列表的最大长度是2^32 - 1个元素(4294967295，每个列表可以包含超过40亿个元素)。从时间复杂性的角度来看，Redis列表的主要特性是支持在头和尾附近不断地插入和删除元素，即使插入了数百万元素。访问元素在列表的极端位置非常快，但是如果你试图访问一个非常大的列表的中间位置，则速度会很慢，因为这是一个O(N)操作。
可以用Redis中的字符串做一些有趣的事情，例如:

• 为社交网络中的时间轴建模，使用LPUSH在用户时间线上添加新元素，使用LRANGE检索最近插入的一些项。
• 可以使用LPUSH和LTRIM一起创建一个列表，该列表的元素数量不会超过给定的元素数量，但是只记住最新的N个元素。
• 列表可以用作消息传递原语，例如用于创建后台作业的著名Resque Ruby库。

3.hash

Redis散列是字符串字段和字符串值之间的映射，因此它们是表示对象的最佳数据类型(例如，具有多个字段(如name、姓氏、年龄等)的用户):

• 带有几个字段的散列(其中几个字段的意思是最多100个左右)以一种占用很少空间的方式存储，因此可以在一个小型Redis实例中存储数百万个对象。
• 虽然散列主要用于表示对象，但它们能够存储许多元素，因此你也可以将散列用于许多其他任务。
• 每个散列最多可以存储2^32 1个字段值对(超过40亿)。

4.set

Redis集合是字符串的无序集合。可以在O(1)中添加、删除和测试成员的存在性(无论集合中包含多少元素，时间都是常量)。Redis集具有不允许重复成员的理想属性。多次添加相同的元素将导致一个集合具有此元素的单一副本。实际上，这意味着添加成员不需要检查是否存在，然后添加操作。关于Redis集合，它们支持从现有集合开始计算集合的许多服务器端命令，因此可以在很短的时间内完成集合的并集、交集和差异。一个集合的最大成员数是2^32 - 1(4294967295，每个集合的成员数超过40亿)。
可以用Redis集合做很多有趣的事情，例如:

• 可以使用Redis集跟踪唯一的东西。想知道访问给定博客文章的所有唯一IP地址吗?每次处理页面视图时只需使用SADD即可。不用担心重复ip问题，因为集合会自动过滤。
• Redis集合很好地表示关系。可以使用Redis创建一个标记系统，使用一个集合来表示每个标记。然后，可以使用SADD命令将具有给定标记的所有对象的所有id添加到表示该特定标记的集合中。也可以使用SINTER命令返回交集成员集合。
  可以使用集合使用SPOP或SRANDMEMBER命令随机提取元素。

5.zset

与Redis集合类似，Redis排序集是字符串的非重复集合。不同之处在于，排序集的每个成员都与分数相关，分数是用来对排序集进行排序的，从最小的分数到最大的分数。虽然成员是唯一的，分数可以重复。使用排序的集合，可以以一种非常快的方式(在与元素数量的对数成比例的时间内)添加、删除或更新元素。可以非常快速地按分数或按级别(位置)获取范围。访问排序集的中间也非常快，所以可以使用排序集作为一个非重复元素的智能列表，在其中你可以快速访问所需的一切:元素顺序，快速存在测试，快速访问中间元素!简而言之，使用排序集，你可以完成许多性能优异的任务，这些任务在其他类型的数据库中很难建模。
有了排序集，你可以:

• 在一款大型在线游戏中，你可以选择一个排行榜，每当有新的分数被提交时，你就可以使用ZADD进行更新。可以轻松地使用ZRANGE获取顶级用户，还可以在给定用户名的情况下，使用ZRANK返回其在列表中的排名。同时使用ZRANK和ZRANGE，可以向用户显示与给定用户类似的分数。这些操作都非常快。
• 排序集通常用于索引存储在Redis中的数据。例如，如果有许多表示用户的散列，那么可以使用一个已排序的集合，其中的元素以用户的年龄为得分，以用户的ID为值。因此，使用ZRANGEBYSCORE检索给定时间间隔的所有用户既简单又快速。
• 排序集可能是最先进的Redis数据类型，所以花点时间检查排序集命令的完整列表，以发现可以使用Redis做什么!

6.bitmap

就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。
常用命令：
setbit
getbit
bitcount

• 在小空间中编码大量数据，或者使用GETBIT和SETBIT创建Redis支持的Bloom过滤器

7.geo

GEO功能在Redis3.2版本提供，支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能.geo的数据类型为zset.
详细可见：https://blog.csdn.net/qq_34206560/article/details/91049218

二.redis事务

redis事务提供了一种“将多个命令打包， 然后一次性、按顺序地执行”的机制， 并且事务在执行的期间不会主动中断 —— 服务器在执行完事务中的所有命令之后， 才会继续处理其他客户端的其他命令。
Redis中的事务是可以视为一个队列，即我们可以通过MULTI开始一个事务，这相当于我们声明了一个命令队列。接下来，我们向Redis中提交的每条命令，都会被排入这个命令队列。当我们输入EXEC命令时，将触发当前事务，这相当于我们从命令队列中取出命令并执行，所以Redis中一个事务从开始到执行会经历 开始事务 、 命令入队 和 执行事务 三个阶段。下面是一个在Redis中使用事务的简单示例：

127.0.0.1:6379> MULTI 
OK 
127.0.0.1:6379> SET Book_Name "GIt Pro" 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> SADD Program_Language "C++" "C#" "Jave" "Python"  
QUEUED 
127.0.0.1:6379> GET Book_Name 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> EXEC 
1) OK 
2) (integer) 4 
3) "GIt Pro" 

我们可以注意到Redis中的事务和通常意义上的事务基本上是一致的，即

• 事务是由一系列操作组成的单个逻辑工作执行单元。特别地，因为在Redis中命令是存储在一个队列中，所以，事务中的所有命令都会按顺序执行，并且在执行事务的过程中不会被客户端发送的其它命令中断。
• 事务是一个原子操作，事物中的命令只有两种执行结果，即全部执行或者全部不执行。如果客户端在使用MULTI命令开启事务后因为意外而没有执行EXEC命令，则事务中的所有命令都不会执行。同理，如果客户端在使用MULTI命令开启- 事务后执行EXEC命令，则事务中的所有命令都会执行。
• Redis中的事务可以使用DISCARD命令来清空一个命令队列，并放弃对事务的执行。如果命令在入队时发生错误，Redis将在客户端调用EXEC命令时拒绝执行并取消事务，但是在EXEC命令执行后发生的错误，Redis将选择自动忽略。

Redis的事务和传统的关系型数据库事务的最大区别在于，Redis不支持事务回滚机制(rollback)， 即使事务队列中的某个命令在执行期间出现了错误，整个事务也会继续执行下去，直到将事务队列中的所有命令都执行完毕为止。
参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/146865185