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GitHub最火的Python库|看看你用过几个

2018-01-04  本文已影响505人  菜鸟学python

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菜鸟独白
Github在码农界就是程序员的Facebook,上面好的源码,牛逼的库非常多,一个好的程序员一定要保持对新技术的渴望,经常走走看看,会有很多好东西,让你眼前一亮!马上年底了我们来看看GitHub上都有哪些超高人气的Python库,小伙伴们一起来看看吧!

1.最高人气Top5-Python库

1.Tensorflow 人气指数:83695
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大名鼎鼎的TensorFlow 是来自谷歌的一个用于人工智能的开源工具.它采用数据流图(data flow graphs)用于数值计算的开源软件库。架构灵活让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU)服务器,移动设备等等。

地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow

2.awesome-python 人气指数:42959

Python框架精选大集合,收罗了一大堆牛逼的Python框架,几乎你用Python的所有方方面面它都有收罗在里面,我们我例举几个非常著名的领域:
爬虫HTTP库

数据分析的库:

仔细看一下,上面是不是有大家非常熟悉的库,如果大家在平时开发的过程中涉及到某个领域,不妨先来看看有没有现成的轮子.

3.Httpie 人气指数:33190

HTTPie是一个命令行的HTTP客户端,这款神器使得命令行下调用web服务非常方便人性化.而且是彩色的输出,很漂亮,内置了测试,分析功能非常强大。


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地址:https://github.com/jakubroztocil/httpie

4.Thefuck 人气指数:33187

相信有很多小伙伴在敲命令行的时候,时不时会敲错,非常不爽,这款工具的作者一怒之下开发了一款命令行神器,并把它命名为"The fuck",这个绝对是脑洞大开的项目,不得不佩他的创意,解决了一个痛点.

当你输入命令的出错的时候,直接敲一个fuck,会自动帮你修正上一条命令, 牛逼的啊!内置了自动匹配算法.


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通过上下箭头选择,回车确认,好玩又好用.

地址:https://github.com/nvbn/thefuck

5.Flask 人气指数31946

Python里面搞web开发的同学相信都听说过它,一个微型的web开发框架,轻巧而强大.有同学会说Django呢,这两个库可以说是两个极端.

Flask是非常自由,相当于你买了一个毛坯的房子,怎么装修看个人喜好,而Django绝对是万科精装地暖房,一站式服务,拎包入住,省时省力。

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还是那句话想自由一点选Flask,想省事一点选Django,不过好像很多大网站都是用Django多一些.

地址:https://github.com/pallets/flask

2.下载最多Top5-Python库

1.Ttensorflow:下载了40873次

还是tensorflow,也就是说tensorflow既是人气最火的,也是用的最多的开源库,可想而知2017年机器学习,人工智能有多火了吧.

地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow

2.Scikit-learn: 下载了12543次

简称sklearn它是机器学习里面非常非常热门的一个库,这个库是基于开源的Python的科学计算工具包Scipy的一个分支版本,也是众多分支里面的翘楚.Scikit-learn的基本功能有6部分:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理.


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地址:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

3.Django : 下载了12871次

一个重量级的web开发框架,资料狂多,内置了很多服务,几乎你需要的web服务全部内置了,而且调试方便,号称全能选手,居家旅行必备.


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地址:https://github.com/django/django

4.Flask: 下载了10045次

Flask的下载量也很大,紧随Django,下载量差的不太多。几乎所有的招聘Python web开发的岗位都注明了需要懂这两种框架.

地址:https://github.com/pallets/flask

5.Ansible:下载了9849次

一个自动化运维工具,类似瑞士军工,集合了众多运维工具(puppet,cfengine,chef,func,fabric)的优点,实现了批量系统配置,批量程序部署,批量运行命令等功能.

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地址:https://github.com/ansible/ansible
从上面这些最火的Python库里面,不知道大家领悟出什么没有,就是Python最火的两个应用领域一个是web开发和一个是机器学习,而且Python在机器学习领域越来越成为主流,大家努力吧.

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