你觉得你买的彩票更容易中奖？——读《对“伪心理学”说不》
01
概率推理，人们对于心理学概率的误解
男人比女人高，对吗？
对。
所有男人都比所有女人高，对吗？
错。
我们之所以对这两个问题有不同的答案，是因为我们把第一句话理解为“男人有比女人高的趋势”。
我们理解的第一个问题反映了一个概率趋势。概率趋势是指有较大的可能性，但是并非在任意情况下都必然如此。
自然界中有很多关系都是用概率来描述的：
越靠近赤道越热。
越年轻的人皮肤越好。
女人比男人活得长。
……
心理学也一样，它所揭示的绝大部分事实和关系都是用概率来表述的。
但是，人们往往不满意用概率表述的规律。
他们总想让心理学家直接说出“是”与“否”，而不是“很可能”。
但实际上，我们并不是生活在一个确定的世界里。我们生活的地方充满着偶然。
02
概率推理及对心理学的误解
别再抽烟了，吸烟容易得肺癌。
哼，胡说八道。隔壁老王，每天两包烟。你看他今年80岁了还能挑水种菜。身体好着呢！
……
人们喜欢用特例来推翻概率关系。
因为他们认为只要有人活到很老还每天抽烟，那么抽烟会得肺癌这句话就是错的。
但其实是他们理解错了概率的性质：
无论多么强的概率规律，总会有特例存在。
抽烟容易得肺癌，并不是说抽了烟就一定会得肺癌。
所以肯定有那些没得癌症的老烟民。
生活中这些类似的举例方式数不胜数：
今年经济形势不是很好。
胡说，我大表哥刚刚跳槽，还加薪了。
家庭经济条件好的孩子更容易上大学。
不对，我老家有个邻居家里也不算有钱，他儿子就考上了清华。
……
其实，知识并不需要完全确定后才是有用的。
就像天气预报一样，气象台也无法完全准确预测天气。
但对于我们来说，天气预报确实有用。
即使某些知识不能预测个体的情况，但是如果预测群体的趋势，也是很有益的。
02.1
概率信息的不充分应用
在之前的文章里，我们提到过“鲜活性”的问题。
运用到概率中来，可以表述为：在人们心里，一个具体的事件信息，往往比较为抽象的概率信息更为重要。
人们总习惯于倚重个别事件所提供的证据，而忽视了统计学的信息。
因为个案证据（某个人的现身说法、某实验结果）是具体的，而概率统计则好像是不确定的。
但事实上是，个案的出现本来就有一定概率的，它本来就属于概率信息的一部分。
正如隔壁老王抽烟没得肺癌一样。
以这个具体的没得病的个案，击败了概率信息。
这确实有点儿荒唐。
02.2
样本大小信息的误用
意识到概率的特点还不够。
我们同时要注意到概率统计中样本大小对概率可信度的影响。
若样本太小，其结果就更容易出现偏差。
则其概率的可信度就比较低了。
02.3
赌徒谬误
来抛硬币，我已经连续抛了9次硬币，9次恰好都是正面。对于我第10次抛硬币，你觉得：
a.还是出正面
b.出反面
c.正面反面都可能
这个问题其实是测试你是否也容易出现赌徒谬误——就是是否倾向于将过去事件和未来事件之间联系起来。
在这个抛硬币的例子中，其实第10次抛硬币是独立的，它不受前面9次的影响。
不论以前是什么样子的，第10次出现正面或者反面的可能性都是相同的。
赌徒谬误会出现在任何一个非确定性的地方：
某球星3分球投篮的命中率为50%。
球迷认为当他第一次投篮不中之后，下一次投篮就一定会中。
生男生女的概率大约都是50%，一对夫妻连生了两个女孩之后，他们打算生第三个孩子。
因为他们认为第三个一定会是男孩子。
……
赌徒谬误来源于对概率的诸多错误认识。
其中一个错误的认识就是：如果一个过程是真正随机的，就不可能出现重复同一结果。
就像是我们听音乐设置随机播放的时候，总是会听到某个歌手的歌。
所以我们往往会怀疑这随机播放功能并不是真正的随机。
但事实上，真正的随机，往往看起来不像是随机的。
03
偶然性的问题
刚刚提到过赌徒谬误，人们总喜欢将不相关的两件事联系起来。
我们喜欢寻求身边事情的关系，解释事情背后的意义。
但是，世界上有很多事情是具有偶然性的。
是难以解释背后的意义的。
就好比如说，有人连续抛了10次硬币，全部是正面朝上的。
然后他就绞尽脑汁，想要找出这背后的原因。
他可能会想，这不可能这么巧，这背后一定有什么原因……
但其实，就是那么巧！
没有什么原因，就是刚好抛了10次硬币，然后出现了这样的结果。
这样“正正正正正正正正正正”与其他的结果，比如说：“正反反正正反反正正正”，没有什么不同。
或许由于人们希望自己能够控制这一系列偶然事件，所以才热衷于寻找事物之间的联系。
比如人总认为，自己的能力可以影响事情的结果。
就像是人们总认为自己买的彩票比别人的更容易中奖。
还有些人总认为，这个世界是公平的。
这些人会认为，盲人具有更加敏锐的听觉或嗅觉。
这些人可能也会认为，那些不幸的受害者肯定是罪有应得。
我们总希望好人有好报，但是：偶然性以同样的可能发生在每个人身上，无论好人或坏人。
对纯粹偶然的事件寻求解释，容易导致我们对许多巧合事件的性质产生误解。
总结：
不要被更具体的、更具有鲜活性的证据所吸引，而忽略了概率信息。
样本大的数据，能提供更为准确的概率。
当我们未能认识到偶然性产生的作用时，容易陷入赌徒谬误——将无关的事件看成是有联系的。
心理学只能预测总体上的概率趋势，但这并不能代表心理学就没有用。
你身边有没有人用错了概率信息呢？
你还有没有在生活中发现其他赌徒谬误的例子呢？
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