23、ElasticSearch 7.x 的 best-fiel

主要内容：best-fields与most-fields策略与区别

1、best-fields与most-fields策略

best-fields策略，主要是说将某一个field匹配尽可能多的关键词的doc优先返回回来
most-fields策略，主要是说尽可能返回更多field匹配到某个关键词的doc，优先返回回来

创建一个新的sub_title字段

POST /forum/_mapping
{
  "properties": {
    "sub_title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "english",
      "fields": {
        "std": {   #添加使用standard分词字段,可以避免部分同义词的转换
          "type": "text",
          "analyzer": "standard"
        }
      }
    }
  }
}

插入测试数据

POST /forum/_bulk
{ "update": { "_id": "1"} }
{ "doc" : {"sub_title" : "learning more courses"} }
{ "update": { "_id": "2"} }
{ "doc" : {"sub_title" : "learned a lot of course"} }
{ "update": { "_id": "3"} }
{ "doc" : {"sub_title" : "we have a lot of fun"} }
{ "update": { "_id": "4"} }
{ "doc" : {"sub_title" : "both of them are good"} }
{ "update": { "_id": "5"} }
{ "doc" : {"sub_title" : "haha, hello world"} }

查询示例01：

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "sub_title": "learning courses"
    }
  }
}

查询示例02：

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "learning courses",
      "type": "most_fields",
      "fields": [
        "sub_title",
        "sub_title.std" #添加使用std字段来匹配
      ]
    }
  }
}

实际ES7.6条件下两种查询方法是差不多的，但是第二种方法会明显提高精确匹配的分数。

2、most-fields与best_fields的区别

（1）best_fields：是对多个field进行搜索，挑选某个field匹配度最高的那个分数，同时在多个query最高分相同的情况下，在一定程度上考虑其他query的分数。简单来说，你对多个field进行搜索，就想搜索到某一个field尽可能包含更多关键字的数据

优点：通过best_fields策略，以及综合考虑其他field，还有minimum_should_match支持，可以尽可能精准地将匹配的结果推送到最前面
缺点：除了那些精准匹配的结果，其他差不多大的结果，排序结果不是太均匀，没有什么区分度了

实际的例子：百度之类的搜索引擎，最匹配的到最前面，但是其他的就没什么区分度了

（2）most_fields：综合多个field一起进行搜索，尽可能多地让所有field的query参与到总分数的计算中来，此时就会是个大杂烩，出现类似best_fields案例最开始的那个结果，结果不一定精准，某一个document的一个field包含更多的关键字，但是因为其他document有更多field匹配到了，所以排在了前面；所以需要建立类似sub_title.std这样的field，尽可能让某一个field精准匹配query string，贡献更高的分数，将更精准匹配的数据排到前面

优点：将尽可能匹配更多field的结果推送到最前面，整个排序结果是比较均匀的
缺点：可能那些精准匹配的结果，无法推送到最前面

实际的例子：wiki，明显的most_fields策略，搜索结果比较均匀，但是的确要翻好几页才能找到最匹配的结果