数据的价值。

2022-10-28  本文已影响0人  zorogan

数据是事物存在发生和发展的数字化记录,只有发生了的事实才会有数据记录,有了数据我们才能知道过去发生了什么才能进行分析总结,才能得出结论和规律,并指导我们的实践活动。

数据分析的目的就是为了对过去发生的现象进行评估分析,找寻事实的证据,并在这个基础上对未来作出预测,同时指导未来行为。

在破案的过程中需要保护犯罪现场,在企业的管理中企业的各种业务活动必须记录下来,要证明员工做过什么,或者员工是怎么做的,如果出现错误,谁该对错误负责,如果出现业绩,我们应该奖励谁?因此这些过程记录或者是成果业绩的证据,就是奖罚依据。

成熟企业都有一套保存业务活动记录的规范或规则,并且有一条不成文的规定,没有记录下来的事情就没有发生过。才会有各种工作日志,填写各种报表,各种标签、标记记录。日志上的签字盖章,虽然这些过程并不能为你所做的事情增加任何价值,但如果这些事情没有做,那么你的工作就白做了,这就是管理比较完善的企业遵循的基本准则。因为只有记录下来,公司对各种事项和业务活动还能够追诉,没有追诉你所做的工作价值就不能得到进一步的彰显,所以宁可浪费大量的时间也要记录。

但是国内的企业和老板都充斥着洁净思想,简单思维,从老板到各级管理者,都存在务实思想认为事情做完了记录不记录,无所谓向上级或同事说一声就可以了,不需要留存记录,所以这些企业沉淀的数据不多,出现问题也死无对证,要想查查过去到底发生了什么,完全靠管理者的记忆,但真实的情况下是人的记忆力是有限的,所以很多事情非常难精准的还原。光靠记忆就可能存在很多偏差,企业也不能积累经验,也不能完成公司能力的迭代升级,所以公司的能力的提升是因为招募了更加优秀的人,使得公司的整体力水平获得提高,而原有的团队无法迭代升级成长。

没有记录经历就不能积累和沉淀为经验,人才流失之后,公司的经验会随着人才的流失而流失。

数据可以帮我们追溯到底发生了什么,可以追溯到责任追溯到成果追溯过程了解真正的原因。

为了保证产品的品质和用户的安全,很多公司都会建立质量追溯机制,对产品生产的全部过程进行追溯,当发生质量问题时就可以追查是谁生产的,是谁质检的是谁研发的,是谁采购的?到底是什么影响了产品的品质,这样不仅能追溯到人,还能追溯到源头,从而改善管理过程,避免发生同样的事情,这是企业品控的最基本的流程。

既然是为了追述真相,那么数据记录就必须是有效证据,必须要有各种完善的数据记录标准和规范,以及完备的数据和信息的记录。对于书面证据,可以通过增加见证人的方式来保证数据的真实性。数据记录其实本身并不难,关键是是否要记,这个是跟管理者的认知非常相关。只有数据才能分析,才会有对过去的追溯,出现问题你才能找到责任人,尤其是当执行者不够自信或者不敢担责的时候,这些执行者就会拒绝记录数据,这也是大部分企业推进数据记录所遇到的阻力。

企业在记录数据的基础上,会进行数据分析和处理,形成一定的过程控制指标和管理指标,最终形成绩效评价指标。对于一家门诊机构来讲的氛围,三类数据,一类数据是员工基层的工作数据,一类是管理者监控数据,还有一类是决策分析做参考的决策分析数据。

监控的目的是确保业务发展能按照计划的轨道行进,如果过程中发生的偏差都需要调整,无论是正还是负,如果是正向偏差,那就意味着当时计划过程中的预测,过于保守需要对预测进行重新审视,如果是负向偏差,那就意味着预期效果没有达成,就要审查到底发生了什么,为什么找到真正的原因然后解决问题。

企业的高层管理者要有足够的意识,必须要确保监控指标的真实性,避免人为修改,不管是有意还是无意的漏掉相关数据。

洞察就是要知道这件事情为什么发生,根本原因是什么,同时去预测未来会发生什么。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读