目标： 预测取值离散的变量y，从而进行分类。

逻辑回归算法

分类算法，输出值永远在0到1之间

代表特征向量
代表逻辑函数（logistic function）

常用的逻辑函数

• S形函数(sigmoid function)
  

import numpy as np
def sigmoid(z):
  return 1/(1+np.exp(-z))

Sigmoid function

分析过程：

大体思路：把取值的判断转化为几何空间区域分割，直观化。