基础概念

C 一致性
分布式系统中的所有数据备份，在同一个时刻是否有相同的值，即所有节点访问的数据是同一个版本的最新副本，具有数据上的一致性；

A 可用性
分布式的集群节点如果一些节点故障后，集群整体还能继续响应客户端请求，整体具有高可用性；

P 分区容忍性
分布式系统网络的不确定性导致，无法在一定时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，就必须在C和A之间做出选择；

分布式环境下P是要保证的，取舍就在C和A之间，不可能强一致性又高可用；

设计取舍

1、CA
放弃P保证CA的典型例子就是关系型数据库、LDAP等，而分区是始终存在的，CA系统更多的是允许分区后各子系统依然保持CA；

2、CP
放弃A，相当于每个请求都要求在Server之间强一致，而P会导致同步时间的无限延长，如此可以保证CP，2PC，3PC等分布式事务都是基于这个模式，分布式锁也是如此；

3、AP
放弃C，要求分区容忍并高可用，即节点间数据不一致性，但均可用，众多的NoSQL都是属于该模式；

参考：

1、《深入分布式缓存从原理到实践》