2020-03-29：Automated Fitness Lev

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文章信息

文献标题：Automated Fitness Level (VO2max) Estimation with Heart Rate and Speed Data
期刊名称：
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发表时间：
作者机构： Firstbeat Technologies Ltd
作者姓名：

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内容提要

主要内容：开发一种基于心率和运动速度的计算VO2mx的算法
实验方法：
技术指标：
创新之处：

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知识概念：

体育活动的能量消耗可表示为代谢当量(MET)。MET被定义为特定体育活动期间的代谢率(以及能量消耗率)与静止代谢率的比值。MET的定义是1千卡/公斤/小时或3.5毫升/公斤/分钟，大致相当于静坐的能量消耗。

心率与速度

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方法介绍

跑步数据：基于一个数据库，该数据库包含79名跑步者的2690次自由跑步，他们的最大摄氧量在6-9个月的马拉松准备期间被测试了4次。在绝大多数的测量中，误差在3.5 ml/kg/min以下，误差均匀分布在均值附近。

VO2max估计采用以下计算步骤:
1)记录个人背景信息(至少包括年龄信息)
2)受试者佩戴能测量心率和速度的设备进行锻炼
3)将采集到的数据按心率范围进行分段，计算不同数据段的可信度
4)选择最优的数据段，利用人的心率和速度数据之间的线性或非线性依赖关系来估计人的有氧适能水平(VO2max)
这些方法主要是基于吸氧(VO2)和输出功率之间的线性关系，以及VO2和运动时心率之间的线性关系。VO2测试最常在自行车、跑步机或赛艇上进行

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结果讨论

HR的误差将导致VO2的计算误差： 误差曲线

（本文并未详细阐述研究结果和研究方法）

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总结评论

本白皮书描述了一个创新的方法，基于心率和速度的关系来估计VO2max。该方法仅利用可靠的数据周期，并已被证明是非常准确的。为了获得一致的结果，运动条件应该标准化，因为如跑步地面、风和高海拔可能会影响运动速度。

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有待研究

该方法还可以用来估计训练负荷的恢复或超补偿，甚至可以用来预测比赛时间