每周精选(2018-09-02)
最近整理资料的一些感悟，越是深入的知识，能够找到的资料就越少、越零散，可能还是有问题的。而官方的资料虽然都有明确定义，但是有时候在理解上并不能给人直观的理解。所以我在整理的时候，尽量用我理解的方式来解释，避免“官话”、“套话”，让读的人能有不同的角度理解。如果理解有误，欢迎提出指正。
[原创] Google 《SRE》（1-5章读书笔记）
https://www.jianshu.com/p/b7c2ecc28ea5
虽然书本概念偏多，但是可以看出是来源于实际工作中的例子，比起单讲理论或者工具的书来说，对运维领域的工程师有颇大的指导意义。—— 至少这本书展示了运维领域一些有挑战性的工作，让运维工作变得更加有趣一点。
Python 异步编程和 IO 多路复用的关系
在 Linux 中，Python3 中的异步编程 async/await 的实现其实是基于 selector 来完成，从本质上来说是 IO 多路复用的一种封装，不过这种封装能够统一 Selector 模式和 Proactor 模式，使上层不再需要关心底层的实现，在使用上，只要知道是 IO 是“异步”执行的即可。
但是如果要严格根据《Unix 环境编程》第六章的定义，IO 多路复用本质上也是同步IO 的一种，所以 Python 的 asyncio 在 Linux 的实现若按这个解释就算不上是异步 IO。很多网上的文章会把 IO 多路复用都说成异步 IO 也有一定的理解偏差，不过总的来说，这个理解的偏差对编程似乎没有太多影响。
https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/session_state_management.html#session-object-states
MySQL 事务及事务隔离级别
关于事务的前因后果：
因为有并发操作的需求 ---> 需要事务 ---> 事务需要满足 ACID ---> 隔离性 Isolation 又分为不同的隔离级别----> 隔离级别的实现方式：悲观锁、时间戳（乐观锁）、MVCC
https://draveness.me/mysql-transaction
SQLAlchemy 与 MySQL 事务
SQLAlchemy 中 session 是一个数据库的连接会话，session 中的操作可以类比 MySQL 中的事务操作，最终是要 commit 才算。一个 ORM 实例（类比MySQL 中的行数据）有5个状态：Transient, Pending, Persistent, Deleted, Detached。
简单说明是当一个ORM实例在 SQLAlchemy 中初始化是时 Transient，在 session 中被修改时，处于 Pending 状态，这个时候 MySQL 还是无感知的。只有当使用了 session.flush() 函数之后，会变成 persistent 状态，在 MySQL 中相当于在一个事务中提交了 SQL 修改，但是还没有 commit 提交。只有执行了session.commit()时，才算是真正的完成一个事务。
flush() 和 commit() 对于实例的状态都是 persistent，但是只有commit()之后，才算是在数据库中最终完成，commit()之前的数据即使被 flush() 仍然能够被rollback()。
关于实例状态的具体说明可以查看官方链接。
在 SQLAlchemy 中，每一次 query 和 commit之前都会自动进行一次 flush，以保证数据被写到数据库中。如果要修改这个默认配置，可以把 session 的 autoflush 设置为 False 即可。
这方面没有找到太好的文章，下面这篇可以凑合看下。
