SQL多表查询总结
前言
连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接，如果涉及多表查询，了解这些连接的特点很重要。
只有真正了解它们之间的区别，才能正确使用。
一、Union
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
注意：使用UNION时，两张表查询的结果有相同数量的列、列类型相似。
学生表信息（Students）：
| ID | Name | Age | City | MajorID |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jack | 12 | Beijing | 10 |
| 2 | Lucy | 13 | Shanghai | 11 |
教师表信息（Teachers）：
| ID | Name |
|---|---|
| 1 | Jack |
| 2 | Mrs Lee |
1）基本UNION查询，查询学校教师、学生的总的信息表，包括ID和姓名
SELECT ID,Name FROM Students
UNION
SELECT ID,Name FROM Teachers
查询结果：
| ID | Name |
|---|---|
| 1 | Jack |
| 2 | Lucy |
| 2 | Mrs Lee |
2）查询教师学生全部姓名
因为UNION只会选择不同的值，如果学生中和教师中有重名的情况，这就需要UNION ALL
SELECT Name FROM Students
UNION ALL
SELECT Name FROM Teachers
查询结果：
| ID | Name |
|---|---|
| 1 | Jack |
| 2 | Lucy |
| 1 | Jack |
| 2 | Mrs Lee |
二、INNER JOIN（内连接）
INNER JOIN（内连接），也成为自然连接
作用：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
注意⚠️: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。
重点：内连接，只查匹配行。
语法：(INNER可省略)
SELECT fieldlist
FROM table1 [INNER] join table2
ON table1.column=table2.column
学生表信息（Students）：
| ID | Name | Age | City | MajorID |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jack | 12 | Beijing | 10 |
| 2 | Lucy | 13 | Shanghai | 11 |
专业信息表（Majors）：
| ID | Name |
|---|---|
| 10 | English |
| 15 | Computer |
实例：查询学生信息，包括ID,姓名、专业名称
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students INNER JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
|---|---|---|
| 1 | Jack | English |
根据结果可以清晰看到，确实只有匹配的行。学生Lucy的信息丢失了。
三、外连接
与内连接相比，即使没有匹配行，也会返回一个表的全集。
外连接分为三种：左外连接，右外连接，全外连接。
对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。
通常我们省略outer 这个关键字。写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
重点：至少有一方保留全集，没有匹配行用NULL代替。
1、LEFT JOIN (左连接)
结果集保留左表的所有行，但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。
依然沿用内链接的例子:
（1）使用左连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students LEFT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
|---|---|---|
| 1 | Jack | English |
| 2 | Lucy | Null |
通过结果，我们可以看到左连接包含了第一张表的所有信息，在第二张表中如果没有匹配项，则用NULL代替。
2、RIGHT JOIN (右连接)
右外连接保留了第二个表的所有行，但只包含第一个表与第二个表匹配的行。第一个表相应空行被入NULL值。
右连接与左连接思想类似。只是第二张保留全集，如果第一张表中没有匹配项，用NULL代替
依然沿用内链接的例子，只是改为右连接
（2）使用右连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students RIGHT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
|---|---|---|
| 1 | Jack | English |
| Null | Null | Computer |
通过结果可以看到，包含了第二张表Majors的全集，Computer在Students表中没有匹配项，就用NULL代替。
3、FULL JOIN (全连接）
会把两个表所有的行都显示在结果表中
3)使用全连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students FULL JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
|---|---|---|
| 1 | Jack | English |
| 2 | Lucy | Null |
| Null | Null | Computer |
包含了两张表的所有记录，没有记录丢失，没有匹配的行用NULL代替。
4、CROSS JOIN（交叉连接）
交叉连接。交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。
简单查询两张表组合，这是求笛卡儿积，效率最低。
笛卡儿积：笛卡尔乘积，也叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
4）交叉连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
|---|---|---|
| 1 | Jack | English |
| 2 | Lucy | English |
| 1 | Jack | Computer |
| 2 | Lucy | Computer |
5）查询多表，其实也是笛卡儿积，与CROSS JOIN等价，以下查询同上述结果一样。
这个可能很常见，但是大家一定要注意了，这样就查询了两张表中所有组合的全集。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students,Majors
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
|---|---|---|
| 1 | Jack | English |
| 2 | Lucy | English |
| 1 | Jack | Computer |
| 2 | Lucy | Computer |
6）增加查询条件
注意:在使用CROSS JOIN关键字交叉连接表时，因为生成的是两个表的笛卡尔积，因而不能使用ON关键字，只能在WHERE子句中定义搜索条件。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors
WHERE Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
|---|---|---|
| 1 | Jack | English |
查询结果与INNER JOIN一样，但是其效率就慢很多了。
