干货：MySQL性能优化，in和exists

in和exists哪个性能更优

sql脚本：

干货：MySQL性能优化，in和exists

上面的sql中 订单表中（orders） 存在user_id，而又有用户表（users），所以我们用orders表中user_id和user表中的id 来in 和 exists。

结果

1.where后面是小表

（1）select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u);

干货：MySQL性能优化，in和exists

（2）select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

干货：MySQL性能优化，in和exists

2.where后面是大表

（1）select count(1) from users u where u.id in (select o.user_id from orders o);

干货：MySQL性能优化，in和exists

（2）select count(1) from users u where exists (select 1 from orders o where o.user_id = u.id);

干货：MySQL性能优化，in和exists

分析

我们用下面的这两条语句分析：

<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u); select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);
</pre>

1.in：先查询in后面的users表，然后再去orders中过滤，也就是先执行子查询，结果出来后，再遍历主查询，遍历主查询是根据user_id和id相等查询的。

即查询users表相当于外层循环，主查询就是外层循环

小结：in先执行子查询，也就是in()所包含的语句。子查询查询出数据以后，将前面的查询分为n次普通查询(n表示在子查询中返回的数据行数)

2.exists：主查询是内层循环，先查询出orders，查询orders就是外层循环，然后会判断是不是存在order_id和 users表中的id相等，相等才保留数据，查询users表就是内层循环

这里所说的外层循环和内层循环就是我们所说的嵌套循环，而嵌套循环应该遵循“外小内大”的原则，这就好比你复制很多个小文件和复制几个大文件的区别

小结：如果子查询查到数据，就返回布尔值true；如果没有，就返回布尔值false。返回布尔值true则将该条数据保存下来，否则就舍弃掉。也就是说exists查询，是查询出一条数据就执行一次子查询

结论

小表驱动大表。

in适合于外表大而内表小的情况，exists适合于外表小而内表大的情况。

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